当method=NULL时,基于observations的数量(数据点的个数)选择默认方法:当observations的数量小于1000时,默认geom_smooth(method="loess");否则默认geom_smooth(method="gam",formula=y ~ s(x, bs = "cs"))(ps:也可以写作geom_smooth(method="gam",formula = y ~ s(x))).geom_smooth(method = "lm")拟合...
ggplot(data=, aes(x=, y=))+geom_smooth(method=, formula=, level=, se=, color=, fill=, alpha=)+geom_point(color=, size, alpha=) method: 进行回归的方式 formula=: 进行回归的公式,例如:y ~ x+1,y ~ log(x)等 level=: 绘制的置信区间,默认为0.95 se=: 逻辑值,是否绘制置信区间,默认...
使用geom_smooth和ggplot显示标准偏差是一种可视化数据的方法,可以帮助我们更好地理解数据的分布和趋势。在这里,我们将使用ggplot2包中的geom_smooth函数和ggplot函数来绘制数据的标准偏差。 首先,我们需要安装和加载ggplot2包: 代码语言:R 复制 install.packages("ggplot2")library(ggplot2) ...
geom_smooth()函数可以按照不同的线型绘制出不同的曲线,每条曲线对应映射到线型的 变量的一个唯一值: 1 2 3 ggplot(data = mpg) + geom_smooth(mapping =aes(x = displ, y = hwy, linetype = drv)) 结果分析:根据表示汽车驱动系统的drv变量的值,这里的geom_smooth()函数分别用3条曲线来表示汽车。一条...
公式的添加用到的ggplot一个扩展包ggpmisc()中的stat_poly_eq这个函数 主要三个参数,每个参数前后都有两个点 ..eq.label.. 公式标签 ..adj.rr.label.. R方值 ..p.value.label.. p值 formula 可以跟geom_smooth中的一样 线性关系 library(ggplot2)library(ggpmisc)library(dplyr)#不用这个包p=ggplot(mtca...
geom_smooth(method = lm)#默认置信区间为95%,方法为线性拟合 p8 1. 2. 3. 4. 修改置信区间的置信度 #添加99%的置信区间 p9 <- ggplot(heightweight,aes(x=ageYear,y=heightIn))+ geom_point()+ geom_smooth(method = lm,level=0.99)
ggplot(data = mpg) +geom_smooth(mapping = aes(x = displ, y = hwy, group = drv)) 为了能在同一副图表中展示多种图表类型,你可以将要添加的图表类型的geom函数写在ggplot()中: ggplot(data = mpg) + geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy)) + ...
geom_smooth(method = 'lm', color = 'red', linetype = 2) + labs(title = 'Automobile Data', x = 'Weight', y = 'Miles Per Gallon') ## 将变量转化为因子 mtcars$am <- factor(mtcars$am, levels = c(0, 1), labels = c('Automatic', 'Manual')) ...
p+ geom_point(color ="blue") #设定散点的颜色为蓝色 p+ geom_point(aes( color ="blue")) 最后一行语句为错误的映射关系, 在aes中, color = “blue”的实际意思是把”blue”当为一个变量, 用这个变量里的数据去关联图形属性中的参数, 因为”blue”只含有一个字符变量, 默认情况下为离散变量, 按默认...
在ggplot 中添加回归方程需要使用 geom_smooth 函数,并设置 method 为 "lm"(线性模型)或 "glm"(广义线性模型),以及设置 formula 参数为 y ~ x(y 表示因变量,x 表示自变量)。同时,还需要使用 stat_poly_eq 函数,将回归方程的公式以文本的方式添加到图形中。 示例代码: ```R。 library(ggplot2)。 #创建...