使用geom_smooth更改已存在的ggplot中的alpha 在ggplot中,geom_smooth函数用于添加平滑曲线到图表中。它可以根据数据的趋势自动拟合线性模型或非线性模型,并将平滑曲线添加到图表中。 要更改已存在的ggplot中geom_smooth函数的alpha值,可以使用aes函数来指定alpha参数的值。alpha参数控制平滑曲线的透明度,取值范围为0...
使用geom_smooth和ggplot显示标准偏差是一种可视化数据的方法,可以帮助我们更好地理解数据的分布和趋势。在这里,我们将使用ggplot2包中的geom_smooth函数和ggplot函数来绘制数据的标准偏差。 首先,我们需要安装和加载ggplot2包: 代码语言:R 复制 install.packages("ggplot2")library(ggplot2) ...
library(ggplot2) ggplot(mtcars, mapping = aes(wt,mpg))+geom_point(alpha=0.3)+#设置透明度,越小越透明 geom_smooth(method='gam',formula = y~x,colour='red',alpha=0.1) ggsave("趋势线.png") 添加趋势线 2. 添加公式 公式的添加用到的ggplot一个扩展包ggpmisc()中的stat_poly_eq这个函数 主要三...
使用的函数是 geom_smooth( ) 来绘制平滑线或回归线。 语法:geom_smooth(method=”auto”,se=FALSE,fullrange=TRUE,level=0.95) 参数: method : 使用关键字 loess、lm、glm 等分配平滑方法 lm:线性模型,loess:在小数据集观察期间默认为平滑线。 公式:您还可以使用公式来绘制平滑线。例如:y~poly(x,4),它将...
geom_smooth()函数允许你指定拟合方法(如lm、loess等)和公式。例如,如果你想要进行多项式回归,可以指定公式: R ggplot(df, aes(x = x, y = y)) + geom_point() + geom_smooth(method = "lm", formula = y ~ poly(x, 2)) # 使用二次多项式回归 绘制并展示图形: 运行上述代码后,ggplot2将绘制包...
formula: 拟合公式(y ~ x为线性) se: 是否显示置信区间(默认为TRUE) level: 置信水平(默认0.95) 2. 多项式拟合 二次多项式拟合示例: p+geom_smooth(method ="lm", formula = y ~poly(x,2), color ="darkgreen") AI代码助手复制代码 3. Loess局部回归 ...
geom_point(mapping =aes(x = displ, y = hwy), color ="blue") 用数值进行标识的R的25种内置形状 1.3分面 要想通过单个变量对图进行分面,可以使用函数facet_wrap()。其第一个参数是一个公 式,创建公式的方式是在~符号后面加一个变量名。
我想在ggplot2中绘制一个geom_smooth(),但不带填充的se,而只显示两条边。 我尝试使用代码geom_smooth(method="loess", se=T, fill=NA),但它并没有给我期望的结果。 ggplot(mtcars, aes(x=wt, y=mpg)) + geom_point(size=2)+ geom_smooth(method = "loess", se=T) - Jellz2...
geom_point(mapping=aes(x=displ,y=hwy))+ facet_grid(.~cyl) 1. 2. 3. ggplot(data=mpg,mapping = aes(x=displ,y=hwy))+ geom_smooth(mapping=aes(linetype=drv))+ geom_point(mapping = aes(color=drv)) 1. 2. 3. ggplot(data=mpg,mapping=aes(x=displ,y=hwy))+ ...
#添加拟合线 ggplot(heightweight, aes(x=ageYear, y=heightIn, color=sex)) + geom_point() + scale_color_brewer(palette="Set1") + geom_smooth() 由图可看出:身高随着年龄增长而增加,到一定年龄后停止增长,且男性比女性平均身高更高 五、描述数据分布 1、绘制直方图: library(gcookbook) ggplot(faithful...