stat_summary()内部实际上会调用geom_smooth()的某些功能，但并不完全等同于直接使用geom_smooth()。
我想在ggplot2中绘制一个geom_smooth(),但不带填充的se,而只显示两条边。 我尝试使用代码geom_smooth(method="loess", se=T, fill=NA),但它并没有给我期望的结果。 ggplot(mtcars, aes(x=wt, y=mpg)) + geom_point(size=2)+ geom_smooth(method = "loess", se=T) - Jellz2...
使用ggplot2进行高级绘图--添加光滑曲线 我们可以使用geom_smooth()函数来添加一系列的平滑曲线和和置信区域。函数的参数参见下表。 geom_smooth()函数 使用Salaries数据集,我们先检验博士毕业年数和薪水之间的关系。在这个例子中,我们可以使用带有95%置信区间的非参数光滑曲线(loess)。暂时忽略性别和学术等级。代码如下...
qplot(carat, price,data=data,geom='smooth') 如果你希望散点和拟合图共存时,可在geom中传入向量形式来组合各个图层,这也是ggplot2的绘图思想的一个体现,以叠加绘图元素的形式绘制一幅图像: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 qplot(carat, price, data=data, geom=c('point','smooth')) ...
geom_smooth(data = rbind(iris, DT), method = "lm", color = "grey", fill = "grey80") p_lm 通过上期我们知道可以直接通过以下方式来对坐标轴进行变换: p_lm + scale_x_sqrt() + scale_y_log10() 同样的还有坐标系系列的函数也提供了coord_trans来对坐标轴直接进行变换,如下: ...
geom_smooth() 1. 2. 3. 在散点图上绘制了一条平滑曲线,其中灰色部分表示逐点置信区间用以评估不确定性。如果不想绘制置信区间,可以输入geom_smooth(se=FALSE) method是geom_smooth()的重要参数之一,提供了平滑曲线的多种拟合方式 method = "loess"是n较小时的默认选项,使用局部回归拟合,曲线的平滑程度由参数...
geom_pointrange 带误差棒的均值点 geom_smooth 拟合曲线 geom_qq 绘制 Q-Q 图 geom_qq_line 绘制 Q-Q 图 geom_bin_2d 二维直方图 geom_contour 3D对象在2D的投影(等高线、热力图等) geom_contour_filled 3D对象在2D的投影(等高线、热力图等)
使用geom_smooth()函数可以在散点图上添加平滑曲线。geom_smooth()函数会根据你提供的数据自动选择合适的平滑方法(默认为loess,即局部回归),并绘制出平滑曲线及其置信区间。 示例代码: R p <- p + geom_smooth(method = "loess") print(p) 实践在散点图上添加平滑曲线的示例代码: 结合上述步骤,我们可...
geom_smooth是一个更通用的函数,用于在 ggplot2 图形中添加平滑曲线或拟合线。它支持多种平滑方法,包括局部回归(loess)、光滑样条(smooth spline)和线性模型。它可以自动选择平滑参数,还可以显示拟合线周围的置信区间。 回归方程的添加 ❝stat_poly_eq:用于添加多项式回归方程和相关统计量(如 R2、p 值等)的标签。
geom_point(mapping =aes(x = displ, y = hwy)) #函数geom_point()向图中添加一个点层,这样就可以创建一张散点图。ggplot2中的每个几何对象函数都有一个mapping参数。这个参数定义了如何将数据集中的变量映射为图形属性。mapping参数总是与aes()函数成对出现,aes()函数的x参数和y参数分别指定了映射到x轴的...