stat_summary()函数不支持geom_smooth()的method、se等参数，设置了geom = 'smooth'也只是得到连接均值...
geom_smooth()的一个重要参数是method,它允许您选择使用哪种类型的模型来拟合平滑曲线, 一般常用的有"lm", "glm", "gam", "loess"等等. 用法: geom_smooth( mapping = NULL, data = NULL, stat = "smooth", position = "identity", ..., method = NULL, formula = NULL, se = TRUE, na.rm =...
library(MASS) qplot(carat, price, data=data, geom=c('point','smooth'), method='rlm') 2.2.2 箱线图 箱线图作为一种经典的统计图像,它以数据的五数概括作为特征对数据进行可视化,在qplot中,当传入x为类别型变量,y为数值型变量时,通过传入geom='boxplot',可以绘制出分组箱线图,例如下面绘制钻石颜色co...
linetype=sex, shape=sex, color=sex)) + geom_smooth(method=lm, formula=y~poly(x,2), se=FALSE, size=1) + geom_point(size=2) 结果分析:置信界限被抑制(se=FALSE)来简化图。性别由颜色、符号形状和线条类型来区分。对男性来说,曲线从0增加至约30年然后下降。对女性来说,拟合曲线从0到40年一直呈...
p <- ggplot(data = df, aes(x = x, y = y)) + geom_smooth(method = "lm", se=TRUE, color="black", formula = y ~ x) + geom_point()+ theme_bw() p 添加拟合方程和R2 这里他的办法是自定义了一个函数,这个函数看起来还挺复杂的,先不用管这个函数的意思了 ,直接复制过来用就可以了...
method = "loess"是n较小时的默认选项,使用局部回归拟合,曲线的平滑程度由参数span控制,其取值范围从0(很不平滑)到1(很平滑) ggplot(mpg, aes(displ, hwy))+ geom_point() + geom_smooth(span=0.2) ggplot(mpg, aes(displ, hwy))+ geom_point() + geom_smooth(span=1) ...
当然拟合线也可以用geom_smooth(),相对而言这种方法更直接,p+geom_point()+geom_smooth(method="lm",se=FALSE)可以画出以上相同效果图。 1 p+geom_point()+geom_hline(yintercept =c(5,10,15)) 1 p+geom_point()+geom_vline(xintercept = 245000) ...
geom_smooth(method = "lm",formula = y~x,color="black")+ geom_abline(slope = 200,intercept = 0,color="red")+ 得到图像: 5.4最后我们为这个图加上坐标轴名称和标题名称 p2 + xlab("aod") + theme(axis.title.x = element_text(size = 15, color = "green",face="bold",vjust=0.5,hjust=...
geom_point(aes(colour = class)) + geom_smooth(method = 'lm', se = FALSE) + theme(legend.position = 'none') 2. 设定和映射 (Setting vs. Mapping) 除了将图形属性和变量映射(mapping)起来,我们也可以在图层的参数里将其设定(setting)成一个单一值(例如,colour = 'read')。 Setting和Mapping是不...
geom_smooth(method = 'lm',se = F,color='red',size=1)+ #绘制对角线 geom_abline(slope = 1,intercept = 0,color='black',linetype = "dashed",size=1) + scale_x_continuous(limits = c(-.1,2),expand = c(0,0))+ scale_y_continuous(limits = c(-.1,2),expand = c(0,0))+ ...