在这种情况下,使用geom_smooth()向图中添加一条平滑线非常有用.geom_smooth()的一个重要参数是method,它允许您选择使用哪种类型的模型来拟合平滑曲线, 一般常用的有"lm","glm","gam","loess"等等. 用法: geom_smooth( mapping = NULL, data = NULL, stat = "smooth", position = "identity", ..., ...
linetype=sex, shape=sex, color=sex)) + geom_smooth(method=lm, formula=y~poly(x,2), se=FALSE, size=1) + geom_point(size=2) 结果分析:置信界限被抑制(se=FALSE)来简化图。性别由颜色、符号形状和线条类型来区分。对男性来说,曲线从0增加至约30年然后下降。对女性来说,拟合曲线从0到40年一直呈...
geom_smooth(aes(col = cyl), method = lm) -> p2 p2 geom_smooth默认的平滑方法是loess,通过method和formula等参数可以进行修改。 使用facet_*函数可以分组绘制子图: p + geom_line(linetype = 2, size = 0.8, col = "blue") + geom_point(shape = 21, size = 3, col = "red", fill = "blu...
其中灰色部分是置信区间,如果不需要标明标准误,可以添加参数geom_smooth(se=FALSE),即可取消灰色部分。 通过改变method可以设置曲线平滑度等多种参数。而method则包括几种类型:在数据量n较小时,系统默认method='loess'算法;而在数据量n>1000时,则采用method='gam'算法;此外还有method='lm'和method='rlm'算法。 met...
geom_smooth()函数增加了一条“平滑”曲线。这里需要线性拟合(method="lm"),并且产生一条红色(color="red")虚线(linetype=2),线条尺寸为1(size=1)。默认情况下,平滑的曲线包括在95%的置信区间(较暗带)内。 ggplot2包提供了分组和小面化(faceting)的方法。分组指的是在一个图形中显示两组或多组观察结果。
method = "loess"是n较小时的默认选项,使用局部回归拟合,曲线的平滑程度由参数span控制,其取值范围从0(很不平滑)到1(很平滑) ggplot(mpg, aes(displ, hwy))+ geom_point() + geom_smooth(span=0.2) ggplot(mpg, aes(displ, hwy))+ geom_point() + geom_smooth(span=1) ...
geom=c('point','smooth'), method='rlm') 2.2.2 箱线图 箱线图作为一种经典的统计图像,它以数据的五数概括作为特征对数据进行可视化,在qplot中,当传入x为类别型变量,y为数值型变量时,通过传入geom='boxplot',可以绘制出分组箱线图,例如下面绘制钻石颜色color与每颗钻石每克拉价格price/carat的分组箱线图...
ggplot(pgdat,aes(x=pts,y=ast))+geom_point()+geom_smooth() geom_smooth()默认方法设置method = “loess”,表示局部多项式回归拟合。这里通常用span参数来调整拟合曲线的平滑程度,span取值0到1,值越大曲线越平滑。 ggplot(pgdat,aes(x=pts,y=ast))+geom_point()+geom_smooth(span=0.2) ...
geom_rug:用于在坐标轴上绘制小竖条,表示数据的分布情况。 geom_smooth:用于添加平滑曲线或回归线。 geom_text:用于绘制文本。 geom_col:用于绘制堆积柱状图。 geom_boxplot:用于绘制箱线图。 geom_violin:用于绘制小提琴图。 geom_count:用于计算和绘制每个组中的观测值计数。
ggplot(mpg,aes(displ,hwy))+geom_point()+geom_smooth(method="lm")#>`geom_smooth()`using formula'y ~ x' image method = "rlm"工作原理类似于lm(),但使用了强大的拟合算法,因此异常值不会对拟合产生太大影响。它是MASS包的一部分,所以记得先加载它。