linetype=sex, shape=sex, color=sex)) + geom_smooth(method=lm, formula=y~poly(x,2), se=FALSE, size=1) + geom_point(size=2) 结果分析:置信界限被抑制(se=FALSE)来简化图。性别由颜色、符号形状和线条类型来区分。对男性来说,曲线从0增加至约30年然后下降。对女性来说,拟合曲线从0到40年一直呈...
library(MASS) qplot(carat, price, data=data, geom=c('point','smooth'), method='rlm') 2.2.2 箱线图 箱线图作为一种经典的统计图像,它以数据的五数概括作为特征对数据进行可视化,在qplot中,当传入x为类别型变量,y为数值型变量时,通过传入geom='boxplot',可以绘制出分组箱线图,例如下面绘制钻石颜色co...
library(ggplot2)p<-ggplot(df,aes(x,y))+geom_point()p 我们先直接利用geom_smooth()对散点进行平滑拟合,默认使用的是 loess 方法。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 p+geom_smooth()#>`geom_smooth()`using method='loess'and formula'y ~ x' ...
p <- ggplot(data = df, aes(x = x, y = y)) + geom_smooth(method = "lm", se=TRUE, color="black", formula = y ~ x) + geom_point()+ theme_bw() p 添加拟合方程和R2 这里他的办法是自定义了一个函数,这个函数看起来还挺复杂的,先不用管这个函数的意思了 ,直接复制过来用就可以了...
当然拟合线也可以用geom_smooth(),相对而言这种方法更直接,p+geom_point()+geom_smooth(method="lm",se=FALSE)可以画出以上相同效果图。 1 p+geom_point()+geom_hline(yintercept =c(5,10,15)) 1 p+geom_point()+geom_vline(xintercept = 245000) ...
geom_point():散点图 geom_smooth():平滑线 geom_quantile():分位线 geom_rug():边际地毯线 geom_jitter():避免重叠 geom_text():添加文本注释 散点图 b+geom_point() 1. 将变量cyl映射给点的颜色和形状 b + geom_point(aes(color = factor(cyl), shape = factor(cyl))) 1. 自定义颜色 b+geom...
它可以使用geom_point()绘制。此外,geom_smooth默认情况下会绘制一条平滑线(基于损失),可以通过设置method='lm’来调整以绘制最佳拟合线。 # install.packages("ggplot2") # load package and data # turn-off scientific notation like 1e+48 关闭科学计数法 ...
ggplot(mpg, aes(displ, hwy)) +geom_point() +geom_smooth() +stat_smooth(method = lm, se = TRUE) ggplot函数可以设置数据和映射,每个图层设置函数(geom_xxx和stat_xxx)也都可以设置数据和映射,这虽然便利,但也可能产生一些混乱。 ggplot2的图层设置函数对映射的数据类型是有较严格要求的,比如geom_point...
stat_summary()函数不支持geom_smooth()的method、se等参数，设置了geom = 'smooth'也只是得到连接均值...
在这种情况下,使用geom_smooth()向图中添加一条平滑线非常有用.geom_smooth()的一个重要参数是method,它允许您选择使用哪种类型的模型来拟合平滑曲线, 一般常用的有"lm","glm","gam","loess"等等. 用法: geom_smooth( mapping = NULL, data = NULL, stat = "smooth", position = "identity", ..., ...