ggplot(data, aes(x = x, y = y)) + geom_point() 现在,我们可以使用geom_smooth函数添加标准偏差线。我们将使用method = "lm"参数来指定我们要使用线性回归模型。 代码语言:R 复制 ggplot(data, aes(x = x, y = y)) + geom_point() + geom_smooth(method = "lm") 这将创建一个图形,其中包含...
在ggplot中,geom_smooth函数用于添加平滑曲线到图表中。它可以根据数据的趋势自动拟合线性模型或非线性模型,并将平滑曲线添加到图表中。 要更改已存在的ggplot中geom_smooth函数的alpha值,可以使用aes函数来指定alpha参数的值。alpha参数控制平滑曲线的透明度,取值范围为0到1,其中0表示完全透明,1表示完全不透明。 ...
geom_rug:用于在坐标轴上绘制小竖条,表示数据的分布情况。 geom_smooth:用于添加平滑曲线或回归线。 geom_text:用于绘制文本。 geom_col:用于绘制堆积柱状图。 geom_boxplot:用于绘制箱线图。 geom_violin:用于绘制小提琴图。 geom_count:用于计算和绘制每个组中的观测值计数。 geom_contour:用于绘制等高线图。 geo...
并且可以通过geom参数指定绘制的几何对象。然而，当你设置geom = 'smooth'时，stat_summary()内部实际上...
geom_smooth()函数 使用Salaries数据集,我们先检验博士毕业年数和薪水之间的关系。在这个例子中,我们可以使用带有95%置信区间的非参数光滑曲线(loess)。暂时忽略性别和学术等级。代码如下: 1 2 3 4 5 library(ggplot2) ggplot(data=Salaries,aes(x=yrs.since.phd, y=salary)) + ...
geom_point(mapping =aes(x = displ, y = hwy)) #函数geom_point()向图中添加一个点层,这样就可以创建一张散点图。ggplot2中的每个几何对象函数都有一个mapping参数。这个参数定义了如何将数据集中的变量映射为图形属性。mapping参数总是与aes()函数成对出现,aes()函数的x参数和y参数分别指定了映射到x轴的...
R语言中的ggplot2包和geom_smooth函数的使用 简介 在数据可视化领域,ggplot2是R语言中一个非常强大的包。它基于图形语法理论,提供了一种直观、灵活的绘图方式,可以轻松创建高质量的统计图表。ggplot2中的geom_smooth函数是其中的一个重要组件,它可以根据数据的趋势自动拟合出平滑曲线,帮助我们更好地理解数据。
qplot(displ, hwy, data=data)+ geom_smooth()+ geom_line() 3.1.2 标度 标度控制数据到图形属性的映射,每一个属性都需要由标度x,y来驱动,才能实现从指定数据——指定图层的映射,对应的,colour,shape等参数,也是由标度进行控制,再映射到对应图层上的对应样式颜色的变换,而ggplot2有一个特性,当传入的属性值...
geom_smooth() 1. 2. 3. 在散点图上绘制了一条平滑曲线,其中灰色部分表示逐点置信区间用以评估不确定性。如果不想绘制置信区间,可以输入geom_smooth(se=FALSE) method是geom_smooth()的重要参数之一,提供了平滑曲线的多种拟合方式 method = "loess"是n较小时的默认选项,使用局部回归拟合,曲线的平滑程度由参数...
geom_smooth(method=lm,se=FALSE)+ theme_bw() ## `geom_smooth()` using formula = 'y ~ x' 该图中的点按性别填充了不同颜色和形状,并做了男女各自的最佳拟合线 该图反映出男性的薪资高于女性,且与工作年限和薪资之间的关系比女性的更紧密(线条更陡) ...