geom_smooth()函数可以按照不同的线型绘制出不同的曲线,每条曲线对应映射到线型的 变量的一个唯一值: 1 2 3 ggplot(data = mpg) + geom_smooth(mapping =aes(x = displ, y = hwy, linetype = drv)) 结果分析:根据表示汽车驱动系统的drv变量的值,这里的geom_smooth()函数分别用3条曲线来表示汽车。一条...
使用ggplot2进行高级绘图--添加光滑曲线 我们可以使用geom_smooth()函数来添加一系列的平滑曲线和和置信区域。函数的参数参见下表。 geom_smooth()函数 使用Salaries数据集,我们先检验博士毕业年数和薪水之间的关系。在这个例子中,我们可以使用带有95%置信区间的非参数光滑曲线(loess)。暂时忽略性别和学术等级。代码如下...
geom_density 密度图 geom_density_2d 2D密度图 geom_density_2d_filled 带填充的2D密度图 geom_freqpoly 直方图和频数多边形 geom_crossbar 绘制误差框 geom_errorbar 竖直误差线 geom_errorbarh 水平误差线 geom_pointrange 带误差棒的均值点 geom_smooth 拟合曲线 ...
我想在ggplot2中绘制一个geom_smooth(),但不带填充的se,而只显示两条边。 我尝试使用代码geom_smooth(method="loess", se=T, fill=NA),但它并没有给我期望的结果。 ggplot(mtcars, aes(x=wt, y=mpg)) + geom_point(size=2)+ geom_smooth(method = "loess", se=T) - Jellz2...
geom_smooth是一个更通用的函数,用于在 ggplot2 图形中添加平滑曲线或拟合线。它支持多种平滑方法,包括局部回归(loess)、光滑样条(smooth spline)和线性模型。它可以自动选择平滑参数,还可以显示拟合线周围的置信区间。 回归方程的添加 ❝stat_poly_eq:用于添加多项式回归方程和相关统计量(如 R2、p 值等)的标签。
问如何在ggplot2中设置geom_smooth的se(置信区间)的颜色？EN四种常见的作图系统中，ggplot2包基于一种...
geom_smooth() 1. 2. 3. 在散点图上绘制了一条平滑曲线,其中灰色部分表示逐点置信区间用以评估不确定性。如果不想绘制置信区间,可以输入geom_smooth(se=FALSE) method是geom_smooth()的重要参数之一,提供了平滑曲线的多种拟合方式 method = "loess"是n较小时的默认选项,使用局部回归拟合,曲线的平滑程度由参数...
在R的ggplot2中,可以使用geom_smooth()函数添加平滑线。以下是一个示例: library(ggplot2) # 创建一个简单的散点图 data <- data.frame(x = c(1, 2, 3, 4, 5), y = c(2, 4, 6, 8, 10)) p <- ggplot(data, aes(x, y)) + geom_point() ...
1. geom_point() 2. geom_line() 3. geom_path() 4. geom_smooth() 5. geom_boxplot() 6. geom_density() 7. geom_violin() 8. geom_jitter() 9. geom_histogram() 10. geom_bar() 11. geom_freqpoly() 12, geom_area() 13. geom_abline(), geom_hline(), geom_vline() 14. geom...
stat_summary()内部实际上会调用geom_smooth()的某些功能，但并不完全等同于直接使用geom_smooth()。