stat_summary()内部实际上会调用geom_smooth()的某些功能，但并不完全等同于直接使用geom_smooth()。
添加平滑曲线 接下来,我们可以使用geom_smooth函数来添加平滑曲线。可以使用以下命令来添加: # 添加平滑曲线p<-p+geom_smooth() 1. 2. 在这个示例中,我们使用了geom_smooth函数来添加平滑曲线图层。默认情况下,geom_smooth会自动根据数据的趋势拟合出一条平滑曲线。现在我们可以看到基本图表上同时显示了散点图和平滑...
在ggplot2中使用geom_point() 可以绘制散点图。此外,geom_smooth默认绘制平滑线(基于loess),可以通过设置 method='lm' 调整为绘制最佳拟合线。 01 散点图 02 气泡图 散点图可以让您比较两个连续变量之间的关系,而气泡图则可以很好地帮助您了解基本组内的关系:一个分类变量(通过改变颜色)和另一个连续变量(通过...
p <- ggplot(data = df, aes(x = x, y = y)) + geom_smooth(method = "lm", se=TRUE, color="black", formula = y ~ x) + geom_point()+ theme_bw() p 添加拟合方程和R2 这里他的办法是自定义了一个函数,这个函数看起来还挺复杂的,先不用管这个函数的意思了 ,直接复制过来用就可以了...
geom_smooth(method = "lm",formula = y~x,color="black")+ geom_abline(slope = 200,intercept = 0,color="red")+ 得到图像: 5.4最后我们为这个图加上坐标轴名称和标题名称 p2 + xlab("aod") + theme(axis.title.x = element_text(size = 15, color = "green",face="bold",vjust=0.5,hjust=...
geom_density() 绘制概率密度函数 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. scale_ XXX 图层 scale_ XXX 标度是一种函数,size对大小进行调整,shape对形状进行调整,fill、col对颜色进行调整,可根据自己喜好调整 ggplot(data =数据 , aes(x =变量1 , y = 变量2,col=变量3)) + ...
geom_smooth():拟合一条平滑曲线,并显示其执行区间 geom_boxplot():绘制箱线图来描述数据的分布情况 geom_histogram()和geom_freqpoly():绘制直方图来描述数据的分布情况 geom_bar():绘制分类型变量的分布情况 geom_path() 和 geom_line():path()可以画出图形的轨迹,可以从右到左也可以从左到右,line()函数...
ggplot(dt1, aes(x=pctOAC,y=NoP, fill=Age)) + geom_bar(stat="identity",position=position_dodge()) + geom_smooth(aes(colour=Age), se=F, method="glm", formula=y~ns(x,8), family=gaussian(link="log"), show_guide = FALSE,lwd=0.7) + ...
ggsave(filename = "my_plot.png", plot = p + geom_point() + geom_smooth(method = "lm")) 示例代码总结 以下是一个完整的示例代码,展示如何使用ggplot2包绘制一个包含散点图和线性回归线的图形,并将其保存为PNG文件: R # 加载ggplot2包 library(ggplot2) # 准备数据 data(mtcars) # 创建图形对...
在R语言中,我们可以使用geom_smooth()函数来表示回归线并使其平滑化。 语法:geom_smooth(method=”method_name”, formula=fromula_to_be_used) 参数 method:它是用于平滑线的平滑方法(函数)。 formula:它是平滑函数中使用的公式。 在这个例子中,我们使用的是波士顿数据集,其中包含来自一个名为MASS的软件包的房...