使用stat_summary函数 #使用ggplot函数绘制散点图ggplot(data, aes(x = x, y = y)) + geom_point() + stat_summary(fun.y = mean, geom = "point", shape = 23, size = 3, fill = "red") 1. 2. 3. 4. 总结 通过以上步骤,你应该已经学会了如何使用R语言中的stat_summary函数。记住不断练习...
ggplot_build(g)函数 可以访问stat_summarywith的数据ggplot_build。 首先, ggplot 调用,存储在一个对象中: g<-ggplot(iris,aes(x=Species,y=Petal.Length))+geom_jitter(width=0.5)+stat_summary(fun.y=mean,geom="point",color="red")+stat_summary(fun.data=mean_cl_boot,fun.args=(conf.int=0.9999)...
下面是stat_summary()函数的一般用法: R复制代码 ggplot(data, aes(x, y)) + stat_summary(fun, geom, ...) 其中: data是一个数据框,包含要绘制的数据。 aes(x, y)定义了要在x轴和y轴上使用的变量。 fun是一个函数,用于计算汇总统计量。常用的函数包括mean、median、sd等。你也可以自定义函数。 geo...
stat_summary2d(),stat_summary_hex(): summarise binned values. stat_qq(): perform calculations for a quantile-quantile plot. stat_spoke(): convert angle and radius to position. stat_unique(): remove duplicated rows. ggplot(mpg, aes(trans, cty)) +geom_point() + stat_summary(geom = "poi...
ggplot2绘图 使用以下代码即可绘制出一张箱线图,附带显著性标注和误差棒,直接可以放在论文中进行使用。 ggplot(df,aes(group,value))+ stat_summary(fun.data = mean_sdl, fun.args = list(mult = 1), geom = "errorbar", width = 0.1, size=0.8, alpha=0.7)+ geom_boxplot(aes(fill=group),coef ...
继续“一图胜千言”系列，箱线图通过绘制观测数据的五数总括，即最小值、下四分位数、中位数、上四...
ggplot(data = <DATA>)+ <GEOM_FUNCTION>( mapping = aes(<MAPPINGS>), stat = <STAT>, position = <POSITION> )+ <COORDINATE_FUNCTION> + <FACET_FUNCTION> 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 2.为了说明图形语法的工作方式,从头开始构建一个基本图形 ...
ggplot(data=diamonds)+stat_summary(mapping=aes(x=cut,y=depth),fun.ymin=min,fun.ymax=max,fun.y=median) 11)可以使用color= 或者 fill=(这个更有用)图形属性来为条形图上色: ggplot(data = diamonds) + geom_bar(mapping = aes(x = cut, color = cut)) ...
p1<-ggplot(data,aes(G,value,color=G,fill=G))+geom_bar(stat="summary",fun=mean,position="dodge")+#绘制柱状图stat_summary(geom="errorbar",fun.data='mean_sd',width=0.3)+#误差棒labs(x="Samples",y=NULL)+#标题theme_prism(palette="candy_bright",base_fontface="plain",# 字体样式,可选...
p <- ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len)) + geom_violin(trim=FALSE) p + stat_summary(fun.data=mean_sdl, mult=2, geom="pointrange", color="red") 2.3 添加散点 代码语言:text 复制 #带点小提琴图 p + geom_dotplot(binaxis='y', stackdir='center', dotsize=1) ...