下面是stat_summary()函数的一般用法: R复制代码 ggplot(data, aes(x, y)) + stat_summary(fun, geom, ...) 其中: data是一个数据框,包含要绘制的数据。 aes(x, y)定义了要在x轴和y轴上使用的变量。 fun是一个函数,用于计算汇总统计量。常用的函数包括mean、median、sd等。你也可以自定义函数。 geo...
ggplot(data_df, aes(x = type, y = y)) + geom_point() + stat_summary(fun.data = "n_mean_fun", geom = "text", color = "black") ``` 以Rmarkdown html输出运行时的绘图: 作为Rshing文档运行时的结果: --- title: "test" author: "Ronan Brady" date: "2023-08-08" output: html...
stat_summary2d(),stat_summary_hex(): summarise binned values. stat_qq(): perform calculations for a quantile-quantile plot. stat_spoke(): convert angle and radius to position. stat_unique(): remove duplicated rows. ggplot(mpg, aes(trans, cty)) +geom_point() + stat_summary(geom = "poi...
使用stat_summary函数 AI检测代码解析 #使用ggplot函数绘制散点图ggplot(data, aes(x = x, y = y)) + geom_point() + stat_summary(fun.y = mean, geom = "point", shape = 23, size = 3, fill = "red") 1. 2. 3. 4. 总结 通过以上步骤,你应该已经学会了如何使用R语言中的stat_summary函数。
stat_boxplot(geom="errorbar",width=0.1,size=0.8)+ geom_boxplot(fill="white",outlier.color=NA)+ stat_summary(fun=mean,geom="point",size=3,color="blue") 8、修改误差棒线条类型: ggplot(df,aes(group1,value))+ stat_boxplot(aes(color=group1),geom="errorbar",width=0.1,size=0.8,linetyp...
ggplot(mpg, aes(x=class, y=hwy)) + geom_boxplot(aes(color = drv), fill="white") #1.4 绘制缺口箱线图,并添加均值标记(stat_summary) #箱线图中的槽口用来帮助查看不同分布的中位数是否有差异 #如果各箱线图的槽口互不重合,说明各中位数有差异 ...
ggplot(diamonds)+geom_bar(aes(x=clarity, fill=cut)) 2.4 统计变换(Statistics) ggplot2提供了多种统计变换方式,此处介绍两种较常用的。 stat_summary 要求数据源的y能够被分组,每组不止一个元素, 或增加一个分组映射,即aes(x= , y = , group = ) ...
ggplot(data = <DATA>)+ <GEOM_FUNCTION>( mapping = aes(<MAPPINGS>), stat = <STAT>, position = <POSITION> )+ <COORDINATE_FUNCTION> + <FACET_FUNCTION> 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 2.为了说明图形语法的工作方式,从头开始构建一个基本图形 ...
因为之前自己已经学习过R语言基础的一些内容,包括:数据类型与数据结构、函数与R包、R语言作图基础等,今天的学习内容主要是《R数据科学》这本书的第一章——使用ggplot2进行数据可视化。 结合《R数据科学》食用噢!😀 1.1准备工作 ggplot2是tidyverse的一个核心R包,首先需要加载tidyverse ...
p + stat_summary(fun.y=mean, geom="point", shape=23, size=2, color="red") 代码语言:text AI代码解释 #中位数和四分位数 p + geom_boxplot(width=0.1) 代码语言:text AI代码解释 #均值和标准差 p <- ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len)) + ...