可以访问stat_summarywith的数据ggplot_build。 首先, ggplot 调用,存储在一个对象中: g<-ggplot(iris,aes(x=Species,y=Petal.Length))+geom_jitter(width=0.5)+stat_summary(fun.y=mean,geom="point",color="red")+stat_summary(fun.data=mean_cl_boot,fun.args=(conf.int=0.9999),geom="errorbar",wid...
使用stat_summary函数 #使用ggplot函数绘制散点图ggplot(data, aes(x = x, y = y)) + geom_point() + stat_summary(fun.y = mean, geom = "point", shape = 23, size = 3, fill = "red") 1. 2. 3. 4. 总结 通过以上步骤,你应该已经学会了如何使用R语言中的stat_summary函数。记住不断练习...
下面是stat_summary()函数的一般用法: R复制代码 ggplot(data, aes(x, y)) + stat_summary(fun, geom, ...) 其中: data是一个数据框,包含要绘制的数据。 aes(x, y)定义了要在x轴和y轴上使用的变量。 fun是一个函数,用于计算汇总统计量。常用的函数包括mean、median、sd等。你也可以自定义函数。 geo...
ggplot2可以把统计变换直接融入画图中,不必先在对数据做统计变换后再画图。 ggplot2提供30多种统计,均以stats_xxx()的方式命名。 1)可在几何对象中直接使用的统计变换,直接使用几何对象就可以了。 2)不能在几何对象创建的,而需要单独使用。 以mpg数据集为例。 stat_summary()做统计绘图并汇总。 #图1 stat_sum...
ggplot(aes(cut, price, fill = cut)) + stat_summary(geom = "bar") + stat_summary(geom = "errorbar", width = 0.5) 两行代码就能搞定,为啥要写那么多呢,节约的时间喝杯茶多好。 原理解析 学习和理解了stat_summary函数的工作原理,那么其他的stat_*函数也就很好理解了。
ggplot(data = <DATA>)+ <GEOM_FUNCTION>( mapping = aes(<MAPPINGS>), stat = <STAT>, position = <POSITION> )+ <COORDINATE_FUNCTION> + <FACET_FUNCTION> 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 2.为了说明图形语法的工作方式,从头开始构建一个基本图形 ...
library(ggplot2) ls(pattern = "^stat_", env = as.environment("package:ggplot2")) 重要例子: 5.1stat_summary 要求数据源的y能够被分组,每组不止一个元素, 或增加一个分组映射,即aes(x= , y = , group = ) stat_summary (mapping = NULL, data = NULL, geom = "pointrange", position = "id...
1、使用ggplot()函数开始绘图,该函数创建了一个坐标系,你可以在它上面添加图层。ggplot()第一个参数是data,即图中要使用的数据集。2、向ggplot()中添加一个或多个图层就可以完成这张图了。函数geom_point()是向图中添加一个点层,这样就可以创建一张散点图了。这种叫做几何对象函数(geom function)。
ggplot(mpg, aes(x=class, y=hwy)) + geom_boxplot(aes(color = drv), fill="white") #1.4 绘制缺口箱线图,并添加均值标记(stat_summary) #箱线图中的槽口用来帮助查看不同分布的中位数是否有差异 #如果各箱线图的槽口互不重合,说明各中位数有差异 ...
对于每个x的取值,计算对应y值的统计摘要通常是很有用的。在ggplot2中,这一角色由stat_summary()但当,它使用ymin,y和ymax等图形属性,为汇总y的条件分布提供了一种灵活的方法。 2.1单独的统计摘要函数 参数fun.y,fun.ymin和fun.ymax能够接受简单的数值型摘要计算函数,即该函数能够传入一个数据向量并返回一个数值...