ggplot(data = mtcars, aes(x = wt, y = mpg, color = am)) + geom_smooth(method = ...
size=popdensity)) + # draw pointsgeom_smooth(method="loess", se=F) + xlim(c(0, 0...
最简单的平滑折线图 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #install.packages("ggbump")library(ggbump)library(ggplot2)library(dplyr)df<-data.frame(x=1:10,y=sample(1:10,10))ggplot(df)+geom_bump(aes(x,y))+geom_point(aes(x,y))...
p <- ggplot(data = df, aes(x = x, y = y)) + geom_smooth(method = "lm", se=TRUE, color="black", formula = y ~ x) + geom_point()+ theme_bw() p 添加拟合方程和R2 这里他的办法是自定义了一个函数,这个函数看起来还挺复杂的,先不用管这个函数的意思了 ,直接复制过来用就可以了...
统计变换(如smooth线)完整呈现 3. 动态效果参数调整 ggplotly(p, dynamicTicks=TRUE,# 坐标轴动态缩放hoverinfo="text",# 悬停信息格式width=800# 输出宽度) AI代码助手复制代码 三、五大灵动场景实战 场景1:多维数据探索 # 添加自定义悬停文本p <- ggplot(mpg, aes(displ, hwy, ...
geom_smooth(method="lm", color="red", linetype=2) + labs(title="Automobile Data", x="Weight", y="Miles Per Gallon") 结果分析:选用geom_point()函数来设置点的形状为三角形(pch=17),点的大小加倍(size=2),并使颜色为蓝色(color="blue")。geom_smooth()函数增加了一条“平滑”曲线。这里需要...
(col=state, size=popdensity)) + # draw points geom_smooth(method="loess", se=F) + xlim(c(0, 0.1)) + ylim(c(0, 500000)) + # draw smoothing line geom_encircle(aes(x=area, y=poptotal), data=midwest_select, color="red", size=2, expand=0.08) + # encircle labs(subtitle="...
geom_smooth()函数增加了一条“平滑”曲线,需要 线性拟合(method="lm"),并且产生一条红色(color="red")虚线(linetype=2),线条尺寸为1(size=1)。默认情况下,平滑的曲线包括在95%的置信区间(较暗带)内。 4. ggplot2包提供了分组和小面化(faceting)的...
Date Score Team 1/1/2011 3 A 1/2/2011 5 A 1/3/2011 15 A 1/4/2011 39 B 1/5/2011 23 B 1/6/2011 100 B 1/7/2011 4 C 1/8/2011 25 C 1/9/2011 30 C library(ggplot2) ggplot(df, aes(Date, Score, group=1)) + geom_point() + geom_smooth(method="loess", se=T, si...
ggplot(mpg,aes(x=cty, y=hwy))+ geom_point(aes(colour=factor(year))) + geom_smooth(method = lm,colour="red",linetype=2) 其中linetype依次为1=实线,2=虚线,3=点,4=点破折号,5=长破折号,6=双破折号 6.自定义颜色/形状 scale_color_brewer()或者scale_color_m...