在ggplot2中，stat_summary()函数用于计算摘要统计量，并且可以通过geom参数指定绘制的几何对象。然而，当...
在这一部分,我们主要的还是来介绍tidyvese家族的包 ——ggplot2。 讲完之后,可能后续还会增加一些其他方面的包,以及基于ggplot2的可视化扩展包。 ggplot2的理论基础是图形图层语法,一个图层应该包含: 数据(必须是数据框) 图形属性映射(定义数据变量如何映射到图形属性) 几何对象(要绘制什么图,如散点图、直方图等) ...
在ggplot2中，stat_summary()函数用于计算摘要统计量，并且可以通过geom参数指定绘制的几何对象。然而，当...
在ggplot2库中的geom_smooth函数中,span参数用于控制平滑曲线的平滑程度。span的值决定了局部加权回归(LOESS)中使用的邻域大小。较小的span值会产生更灵活的曲线,而较大的span值会产生更平滑的曲线。 基础概念 局部加权回归(LOESS):一种非参数回归方法,通过在每个预测点附近拟合一个局部回归模型来平滑数据。 Span:定...
在ggplot2库中的geom_smooth函数中,span参数用于控制平滑曲线的平滑程度。span的值决定了局部加权回归(LOESS)中使用的邻域大小。较小的span值会产生更灵活的曲线,而较大的span值会产生更平滑的曲线。 基础概念 局部加权回归(LOESS):一种非参数回归方法,通过在每个预测点附近拟合一个局部回归模型来平滑数据。 Span:定...
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我想在ggplot2中绘制一个geom_smooth(),但不带填充的se,而只显示两条边。 我尝试使用代码geom_smooth(method="loess", se=T, fill=NA),但它并没有给我期望的结果。 ggplot(mtcars, aes(x=wt, y=mpg)) + geom_point(size=2)+ geom_smooth(method = "loess", se=T) - Jellz2...
在`ggplot` 中使用 `geom_smooth()` 时,互换 `x` 和 `y` 值并不会导致曲线按照对角线对称。这是因为 `geom_smooth()` 使用的平滑方法(如 `loess` 或 `lm`)会根据指定的 **x 和 y** 之间的关系进行拟合,而这些拟合方法并不是严格的几何对称。具体来说:### 1. **回归模型的非对称性** - 回归...
R ggplot2 geom_smooth - 单调平滑函数 Vla*_*lad 4 r nls ggplot2 是否可以让 geom_smooth 产生单调递减函数?第一个例子看起来是单调递减的:library(tidyverse) df <- structure(list(x = c(-55, 11, 19, 123, 133, 123, 123, 2, 86, 84, 179, 179, 179, 179, 25, 85, 84, 179, 179,...
我有一个相当大的数据框(将近100000个观测值,大约40个变量),我希望ggplot用lm-或loess-lines绘制散点图。但是,应仅根据每个观测日期variable-values的某个分位数来计算这些线。我想直接在ggplot中进行过滤或子集设置,而不需要预先创建新的数据对象或子数据帧。