p + geom_smooth(method = "lm", se = FALSE) 在绘制分面图形的时候,可以为不同的分面绘制不同的直线 p <- ggplot(mtcars, aes(mpg, wt)) + geom_point() + facet_wrap(~ cyl) mean_wt <- data.frame(cyl = c(4, 6, 8), wt = c(2.28, 3.11, 4.00)) p + geom_hline(aes(yinterce...
ggplot(mydat,aes(x=,y=))+ ###group; fill; color; size; linetype; alpha group=factor() geom_point(col="blue")+ geom_smooth(method="lm",size=2)+ geom_rect(aes(ymin=0.7,ymax=0.8,xmin=-Inf,xmax=Inf),fill="red",alpha=.02) #添加灰度 library(mgcv) ggplot(mydat,aes(x=,y=,)...
当method=NULL时,基于observations的数量(数据点的个数)选择默认方法:当observations的数量小于1000时,默认geom_smooth(method="loess");否则默认geom_smooth(method="gam",formula=y ~ s(x, bs = "cs"))(ps:也可以写作geom_smooth(method="gam",formula = y ~ s(x))).geom_smooth(method = "lm")拟合...
ggplot2是一个用于数据可视化的R语言包,geom_line和stat_smooth是ggplot2中常用的两个函数,用于绘制线图和平滑曲线图。 1. geom_line(几何对象函数): ...
然后,我们使用geom_point()函数来绘制散点图,使用geom_smooth()函数来绘制平滑曲线,同时使用linetype参数来根据group变量给每个组分配不同的线型。 通过这种方式,我们可以在ggplot中命名不同的geom_smooth行,以便更好地区分不同的组。请注意,这里没有提到任何特定的腾讯云产品或链接地址,因为这与问题的背景没有直接...
geom_smooth():平滑线 geom_quantile():分位线 geom_rug():边际地毯线 geom_jitter():避免重叠 geom_text():添加文本注释 散点图 将变量cyl映射给点的颜色和形状 自定义颜色 平滑线 可以添加回归曲线 散点图+回归线 使用loess方法 将变量映射给颜色和形状 ...
major=element_blank(),panel.grid.minor=element_blank())+ theme(axis.line = element_line(...
如果在散点图中有非常多的数据点,那么数据展示的趋势可能并不明显,在这种情况下你应该在图中添加一.条平滑曲线。这可以通过使用smooth几何对象加以完成,如图2.4所示。注意到我们利用了c()函数来将多个几何对象组成一个向量传递给geom。几何对象会按照指定的顺序进行堆叠。
linetype = "dashed") Warning messages: 1: In stat_summary(fun = mean, geom = "smooth", ...
画线时可以用linetype参数指定线型, 0表示实线, 1到6分别表示不同的虚线线型。 最后,来一个下面用labs()函数给图形加上适当的标题: p +geom_point(color="chartreuse4",alpha=0.5) + geom_smooth(color="cadetblue1", se =FALSE, size =2, alpha =0.3) ...