由题设知X1与X2的概率密度为:f(x)=1,0<x<10,其他;X3与X4的概率分布为:Xi～010.50.5(i=3,4),记Y1=X1+X2,Y2=X3X4,因为Xi相互独立,所以Y1与 Y2独立,且Y2的概率分布为:P(Y2=1)=P(X3X4=1)=P(X... 先求出X1X2X3与X4的概率密度函数,从而求出联合分布,进而求得. 本题考点:相互独立的随...
例258. (090108)已知随机变量的分布函数为,则的均值和方差为( ) A. B. C. D. 答案:D 例259. (081029)设连续型随机变量的分布函数为。 求:(1)的概率密度;(2),;(3)。 答案:见例130。 例260. (080708)已知随机变量服从参数为2的指数分布,则随机变量的期望为( ) A. B. C. D. 答案:C 例...
【解析】-|||-1,0x1.-|||-解 f(x)=-|||-fy(y)=-|||-f1, 0y1,-|||-0,其他,-|||-0,其他-|||-由卷积公式-|||-f_z(z)=∫_(-∞)^(+∞)f_x(x)f_y(z-x)dx ,-|||-fz(z)=-|||-I-|||-当 f_x(x)f_y(z-x)=1*1 时必须有0x1且0z-|||-z-|||--x1,此区域...
0-1分布：分布律：P(X=x)=x, x∈[0,1]概率密度函数：f(x)=1, x∈[0,1]二项分布：分布律：P(X=x)=C(n,x)p^x(1-p)^(n-x), x=0,1,2,...,n概率密度函数：f(x)=C(n,x)p^x(1-p)^(n-x), x=0,1,2,...,n泊松分布：分布律：P(X=x)=e^(-λ)λ^x/x!
f(z) = ∫[0, z] f1(x) * f2(z - x) dx 其中，f1(x)和f2(x)分别是x1和x2的概率密度函数。由于x1和x2都是服从0-1分布的随机变量，其概率密度函数为常数1。因此，我们可以将上述卷积公式简化为：f(z) = ∫[0, z] 1 * 1 dx = ∫[0, z] dx = z 所以，z的密度函数为f(...
(0,1)上的正态分布密度函数 正态分布的密度函数为: f(x) = (1/√(2πσ^2))*e^(-(x-μ)^2/(2σ^2)) 其中,μ是均值,σ是标准差。 当(0,1)上的正态分布时,μ=0,σ=1。 代入得:f(x) = (1/√(2π))*e^(-x^2/2)
求导 计算概率密度函数 累计分布函数这是因为∀z∈[0,1],FZ(z)=Pr(Z⩽z)=Pr(max(X,Y)⩽...
求Z=max(X,Y)的密度函数f_z(z)设随机变量X,Y相互独立,且都服从[0,1]区间上的均匀分布(1):Z=max(X,Y)的密度函数f_z(z)(2):W=mi
直接套公式即可，答案如图所示 公式
已知随机变量C服从区间[0,1]上的均匀分布，其概率密度函数为f(x) = 1，当0≤x≤1，f(x) = 0，否则。现在需要求解随机变量Y=e^C的概率密度函数f(y)。首先，确定Y的取值范围。由于0≤C≤1，因此0≤e^C≤e，即1≤Y≤e。接下来，利用变换法求解Y的概率密度函数。根据变换法，我们首先求解...