数据短(N较小)的时候频率谱分辨率较低 3.3 降低谱估计方差的方法 降低方差最直接的方式就是求平均。 例如,假设有L个随机变量x_1,x_2,...,x_L,它们均值都为c,方差都为\sigma^2,将它们送入一个均值滤波器之后可得输出信号y的E[y]=c, \sigma_y^2=\frac{\sigma^2}{L}。 周期图法降低方差的思想则...
补充:(8) 一个信号的频谱,只是这个信号从时域表示转变为频域表示,只是同一种信号的不同的表示方式而已;而功率谱是从能量的观点对信号进行的研究,其实频谱和功率谱的关系归根揭底还是信号和功率,能量等之间的关系。 谱估计 功率谱估计一般分成两大类: 经典谱估计,也称为非参数谱估计。 现代谱估计,也称为参数谱...
特殊信号的空间谱估计:循环平稳、宽带或是满足一定统计分布的信号,利用信号源的特性与特殊结构来改善估计性能 模型未知(阵列参数未知)或存在误差时的DOA估计 特殊阵列的空间谱估计问题 现代信号处理方法在空间谱估计中的应用 多维空间谱估计的问题:方位和俯仰角联合估计问题、频率和角度联合估计问题、多普勒频率与角度联合...
经典谱估计：不是真实的一致估计，即其估计结果可能与真实谱存在差异。现代谱估计：虽然外推的数据不能完全重构原始数据，但能更好地估计功率谱，从而在某种程度上提高了估计的一致性。应用场景：经典谱估计：适用于样本数据充足且对分辨率要求不高的场景。现代谱估计：适用于样本数据有限或对分辨率有较高...
时,与真实功率谱P(w)相等,所以它是渐近无偏的。 2.方差 方差是协方差的特殊情况,因此分析功率谱的协方差情况。 由上式经过复杂的推导可得: 当w1=w2=w时, 当N→ 时,上式不等于零,因此功率谱估计是渐进无偏估计,但却不是一致估计。 推论: 当|w1-w2|>B1时,则协方差 ...
经典谱估计的主要目的是通过对信号的自相关函数进行分析来估计信号的频谱特性。自相关函数描述了信号与自身在不同时间点的相关性,通过对自相关函数进行合适的处理,可以得到信号的频谱信息。 自相关法的基本原理是利用信号的自相关函数来估计信号的频谱特性。自相关函数描述了信号在不同时间点上的相关性,它可以通过计算...
music算法谱估计是一种用来解决信号里多个频率成分定位问题的技术,适合处理复杂场景下混在一起的多个信号源。这种方法的聪明之处在于把信号空间拆成两部分,一部分是信号本身占据的区域,另一部分是噪声打转的地方,通过分析这两块区域的相互关系,找出隐藏在噪声里的真实信号。 理解music算法需要先摸清楚它的基本套路。整...
Welch法的自功率谱密度和互功率谱密度的表达式和Bartlett法相同,此处不再赘述。 简单应用——计算两个脑电通道之间的相干性 对脑电信号进行功率谱估计,可进一步用于计算两个脑电通道的信号之间的相干性(coherence)。假设这两个通道分别是x(n)和y(n),它们的相干性按下式进行计算: Cxy(ω)=|Pxy(ω)|2Pxx(ω...
谱估计 主要内容 • 引言 • 经典谱估计 • 现代谱估计 1 引 言 概述 估计质量的评价 功率谱估计的应用 研究现状 1 引 言 • 随机信号的功率谱密度(函数),是 。 其自相关函数的傅氏变换 前提:均值为零 P () (m)ej m xx xx X (n)的自 m ...
空间谱估计理论与算法(8)宽带信号的空间谱估计 1 引言 目前,对宽带信号处理算法的研究主要分为两类: 1 基于不相干信号的处理方法(ISM)。这类算法处理的主要思想是将宽带数据分解到不重叠频带上的窄带数据,然后对每个频带进行窄带信号子空间处理,从而获得初始角度的估计;再通过对这些初始估计的组合得到最终结果。通常...