谱密度估计(spectral density estimation)亦称谱估计,平稳序列谱密度的估计方法。谱密度估计(spectral density estimation)亦称谱估计.平稳序列谱密度的估计方法.设x,是具有连续谱的平稳时间序列,其自协方差函数和自相关函数分别为 所谓谱估计就是利用样本观察值xi x2 ,.. xr来估计谱密度函数f(w)或h(w).谱...
由仿真得到的质心加速度时间序列确定其功率谱密度的过程称为谱估计.谱估计有古典与现代两类方法,
超分辨谱估计是一种信号处理技术,旨在从有限带宽或低分辨率的信号中恢复出高分辨率的频谱信息。在详细解释超分辨谱估计之前,我们需要先了解频谱估计的基本概念。频谱估计是对信号在频域上的特性进行分析和估计的过程,它可以帮助我们理解信号的频率成分和分布。然而,在实
空间谱估计是阵列信号处理中的一个重要研究方向,在雷达、通信、声呐等众多领域有极为广阔的应用前景。阵列信号处理最主要的两个研究方向一个是自适应空域滤波(自适应阵列处理),另一个就是空间谱估计。与自适应阵列技术不同,空间谱估计侧重于研究空间多传感器阵列所构成的处理系统对感兴趣的空间信号的多种参数进行...
经典谱估计为非参数化方法,以傅里叶变换为基础,分为直接法(即周期图法)和间接法,当样本数据很大时经典谱估计的效果是可以接受的,但是样本少时,此估计方法的效果往往不是很好,这是由于经典谱估计的天然缺陷造成的:经典谱估计认为除了样本数据以外的其他信号值全为零,这是不符合实际的,经典谱...
自回归谱估计(autoregressive spectral estima-for)一种重要的谱估计方法。自回归谱估计(autoregressive spectral estima-for)一种重要的谱估计方法.它属于参数估计方.设xlxz ''..,xT是正态平稳时间序列x‘的样,选择PT满足:当T-> 时,pT->oo,法本 其中(TvPT)C 1.称TCJ为x,的谱密度函数f WO的自回归谱...
功率谱估计就是通过信号的相关性估计出接受到信号的功率随频率的变化关系,实际用途有滤波,信号识别(分析出信号的频率),信号分离,系统辨识等。谱估计技术是现代信号处理的一个重要部分,还包括空间谱估计,高阶谱估计等。维纳滤波、卡尔曼滤波,可用于自适应滤波,信号波形预测等(火控系统中的飞机航迹...
高阶谱估计 (higher-order spectral estimation) 随机过程高阶累积量(与高阶矩密切相关的一个量)的多维傅里叶变换。定义 随机过程可用它的各阶矩来完整描述。与矩一样,可用累积量从时域来描述随机过程的统计特性;亦可用高阶谱(包括功率谱)从频域来描述随机过程的统计特性。由于三阶矩与三阶累积量相同,故三...