功率谱估计就是通过信号的相关性估计出接受到信号的功率随频率的变化关系，实际用途有滤波，信号识别（分析出信号的频率），信号分离，系统辨识等。谱估计技术是现代信号处理的一个重要部分，还包括空间谱估计，高阶谱估计等。维纳滤波、卡尔曼滤波，可用于自适应滤波，信号波形预测等（火控系统中的飞机航迹...
《功率谱估计基础》所述内容属于信号处理范畴，是气象雷达信息提取技术的理论基础。气象雷达主要包括天气雷达和风廓线雷达两大系统。天气雷达一直以来沿用随机过程的相关理论进行基本气象信息的提取。风廓线雷达是新兴的地基遥感系统，采用随机过程的谱理论进行基本气象信息的提取。通过《功率谱估计基础》加强对气象雷达信息...
《一种噪声功率谱估计与语音活动性检测方法》是中国科学院声学研究所、北京中科信利技术有限公司于2011年5月27日申请的专利，该专利的公布号为CN102800322A，授权公布日为2012年11月28日，发明人是应冬文、颜永红、付强、潘接林、李军锋。《一种噪声功率谱估计与语音活动性检测方法》涉及一种噪声功率谱估计与语音活动...
互功率谱相位是一种常用的时延估计方法,该方法在弱噪声和中度以下混响的环境下,可以获 得比较精确的时廷估计值;但在低信噪比和强混响的环境下,该方法的性能急剧下降,针对这一问题,本文 提出了一种改进的互功率谱相位时延估计方法。计算机模拟结果表明,改进后的方法即使在低信噪比和强混 响的环境下,也可以获得令人...
为了更有效的提取脑电信号的特征值,本文采用了三种方法来对比进行特征值提取:AR模型功率谱密度估计,基于小波包分解系数和子带能量的特征提取,共同空间模式算法5个回答 In order to more effectively extract the characteristic value of the EEG are three ways to compare the characteristic value extraction: ar ...
功率谱密度简称为功率谱，是自相关函数的傅里叶变换。对功率谱密度的估计又称功率谱估计。正文 随机信号的功率谱密度用来描述信号的能量特征随频率的变化关系。功率谱密度简称为功率谱，是自相关函数的傅里叶变换。对功率谱密度的估计又称功率谱估计。平稳随机信号x(t)的（自）功率谱Sxx(ω)定义为 (1)式中rxx(...