经典谱估计法 周期图法:周期图法是用杂波信号的傅里叶级数的模值平方在除以序列长度作为功率的度量。 自相关谱估计法(BT法):BT法的思路是将随机过程的功率谱密度看做是其自相关函数的傅里叶变换,这也就是著名的维纳-辛钦定理。 补充:后期在周期法和BT法中都用快速傅里叶变换(FFT)替代原来的离散傅里叶变换(...
经典功率谱估计 可以采用直接法,也称周期图法,利用公式计算功率谱密度。或者根据自相关函数和谱密度之间的傅里叶变换关系 来计算,称为间接法或自相关函数法。 还可以先作加窗平滑处,对序列x(n)或估计的自相关函数进行加窗(如汉宁窗、汉明窗)截断,前者称作数据窗,后者称作滞后窗。 MATLAB编程实现 对信号x(n....
Bartlett法 Welch法 简单应用——计算两个脑电通道之间的相干性 前言 年前跟一个电气工程专业的朋友面基,提到以后出来干嵌入式软件工程师要会一点点信号与系统。我脑子就想到了一个要用到信号处理的应用例子:在脑电图(EEG)信号的频域分析法中,需要计算两个脑电信号的相干性。而这个过程要用到信号的功率谱估计方...
(a) 经典BT PSD法 (b) 最大熵谱估计法 (c) Pisavcnko 谐波分解法 1 引 言 • 研究现状 :教材 功率谱估计的方法 P489 图10.7.1 1 引 言 • 研究现状 以傅立叶变 换为基础 经典谱估计: 间接法(BT PSD估计法 ) 先通过式 ˆ 1 N 1 1 m x n x n m x...
burg法实际上就是把衡量系数好坏的标准从只包含前行预测的均方误差变成了将前向预测误差和后向预测误差求平均。而其它的部分和Levinson Durbin迭代方法是一样的。burg法也是先估计出来ar模型的系数a和误差e,然后再计算功率谱。使用matlab的arburg可以获得系数a和e。
lpc谱估计法 lpc谱估计法 LPC谱估计法是一种基于线性预测分析的频谱估计方法，通过对信号建立线性预测模型，利用已知样本预测未来样本，从而估计信号的频谱特性。该方法在语音信号处理、通信系统等领域广泛应用，核心在于求解线性预测系数，进而获得信号功率谱的估计结果。以下是关于LPC谱估计法的完整试题设计，总分100分，...
现代谱估计理论也就是在这种背景下产生的,以1967年Burg提出的最大熵谱分析法为代表的现代谱估计法,不认为在观察到的N个数据以外的数据全为零。因此克服了经典法的这个缺点,提高了谱估计的分辨率。后来发现线性预测自回归模型法(简称AR模型法)与Burg的最大熵谱分析法是等价的,它们都可归结为通过Yule-Walker方程求解...
经典功率谱估计采用的是传统傅里叶变换分析方法(又称线性谱估计),主要包括直接法(又称周期图法)和间接法(又称自相关法)两种。 周期图法直接对观测数据进行快速傅里叶变换,得到功率谱。 自相关法先估计自相关函数,再计算功率谱。 由于周期图法直接使用FFT快速计算,所以应用比较广泛。
1.前言 经典功率谱估计基于傅里叶变换的思想,典型代表为BT法和周期图法。 2.自相关函数 理论上求一个随机信号的自相关函数应该使用下面这个公式:R(s,t)=E[X(s)x(t)] R(s,t) = E[X(s)x(t)]\quad R(s,t)=E[X(s)x(t)] 但在实际应用中,我们只能得到一个随机信号有限长度的样本函数。 如果...