之后凡是lowcost数组中的值被设置为0就是表示此下标的顶点被纳入最小生成树。 普里姆算法的时间复杂度为O(n^2),因为是两层循环嵌套。 代码运行结果 二、克鲁斯卡尔算法 普里姆算法是从某一顶点为起点,逐步找各个顶点最小权值的边来构...
} }voidMiniSpanTree_Prim(MGraph G){intmin, j, k;intarjvex[MAXVEX];//最小边在 U集合中的那个顶点的下标intlowcost[MAXVEX];// 最小边上的权值//初始化,从点 V0开始找最小生成树Tarjvex[0] =0;//arjvex[i] = j表示 V-U中集合中的 Vi点的最小边在U集合中的点为 Vjlowcost[0] =0;...
最⼩⽣成树---普⾥姆算法（Prim算法）和克鲁斯卡尔算法 （Kruskal算法）最⼩⽣成树的性质：MST性质（假设N=(V,{E})是⼀个连通⽹，U是顶点集V的⼀个⾮空⼦集，如果（u，v）是⼀条具有最⼩权值的边，其中u属于U，v属于V-U，则必定存在⼀颗包含边（u，v）的最⼩⽣成树）普⾥...
* Prime算法生成最小生成树 */voidMiniSpanTree_Prim(MGraphG){int min,i,j,k;int adjvex[MAXVEX];// 保存相关顶点的下标int lowcost[MAXVEX];// 保存相关顶点间边的权值lowcost[0]=0;// 初始化第一个权值为0,即v0加入生成树adjvex[0]=0;// 初始化第一个顶点下标为0for(i=1;i<G.numVertexes...
普里姆算法(Prim)和克鲁斯卡尔(Kruskal)算法 普里姆算法的基本思想: 取图中任意一个顶点 v 作为生成树的根,之后往生成树上添加新的顶点 w。添加顶点w的条件为:w 和已在生成树上的顶点v 之间必定存在一条边,并且该边的权值在所有连通顶点 v 和 w 之间的边中取值最小。之后继续往生成树上添加顶点,直至生成树...
(2)以后每一步从一个顶点在U中,而另一个顶点不在U中的各条边中选择权值最小的边(u,v),把它的顶点加入到...一、普里姆(Prim)算法1.基本思想:设G=(V,E)是具有n个顶点的连通网,T=(U, TE)是G的最小生成树, T的初始状态为U={u0}(u0∈V),TE={},重复执行 ...
方法一:普里姆 (Prim) 算法。 算法思想: 1、设 N=(V, E) 是连通网,TE 是N 上最小生成树中边的集合。初始令 U={u0}, (u0属于V ), TE={ }。 2、在所有 u属于U, v属于V-U 的边 (u, v)属于E 中, 找一条代价最小的边 (u0, v0)。
相关知识点: 试题来源: 解析 答案: 结果一 题目 求下图的最小生成树,可选用(普里姆(Prim)算法和克鲁斯卡尔(Kruskal)算法两种)。 答案 最佳答案 答案:相关推荐 1求下图的最小生成树,可选用(普里姆(Prim)算法和克鲁斯卡尔(Kruskal)算法两种)。
克鲁斯卡尔（Kruskal）算法由于只与边有关，则合适求稀少图的最小生成树。而prime算法由于只与端点相关，因此合适求较密图的最小生成树。三、区别：毫无疑问，Kruskal算法在速率上应比Prim算法快，由于Kruskal只需对权重边做一次排序，而Prim算法则必须做多次排序。虽然Prim算法每回做的算法涉及到的权重边不一定会包含...
Ⅲ使用普里姆(Prim)算法从不同顶点开始得到的最小生成树一定相同IⅣ.使用普里姆算法和克鲁斯卡尔( Kruskal)算法得到的最小生成树总不相同A仅IB仅工C仅I、ⅢD