之后凡是lowcost数组中的值被设置为0就是表示此下标的顶点被纳入最小生成树。 普里姆算法的时间复杂度为O(n^2),因为是两层循环嵌套。 代码运行结果 二、克鲁斯卡尔算法 普里姆算法是从某一顶点为起点,逐步找各个顶点最小权值的边来构...
}voidMiniSpanTree_Prim(MGraph G){intmin, j, k;intarjvex[MAXVEX];//最小边在 U集合中的那个顶点的下标intlowcost[MAXVEX];// 最小边上的权值//初始化,从点 V0开始找最小生成树Tarjvex[0] =0;//arjvex[i] = j表示 V-U中集合中的 Vi点的最小边在U集合中的点为 Vjlowcost[0] =0;//...
构造连通网最小生成树的两个典型算法是普里姆(Prim)算法和克鲁斯卡尔(Kruskal)算法。一般来说,对稀疏图最好用___算法求最小生成树,对稠密图最好用___算法来求解最小生成树。相关知识点: 试题来源: 解析 克鲁斯卡尔(Kruskal) 普里姆(Prim)
最⼩⽣成树---普⾥姆算法(Prim算法)和克鲁斯卡尔算法 (Kruskal算法)最⼩⽣成树的性质:MST性质(假设N=(V,{E})是⼀个连通⽹,U是顶点集V的⼀个⾮空⼦集,如果(u,v)是⼀条具有最⼩权值的边,其中u属于U,v属于V-U,则必定存在⼀颗包含边(u,v)的最⼩⽣成树)普⾥...
找到连通图的最小生成树,有两种经典的算法:普里姆(Prim)算法和克鲁斯卡尔(Kruskal)算法 一、普里姆(Prim)算法 图的邻接矩阵 普利姆算法步骤 从图中某一个顶点出发(这里选V0),寻找它相连的所有结点,比较这些结点的权值大小,然后连接权值最小的那个结点。(这里是V1) ...
(2)以后每一步从一个顶点在U中,而另一个顶点不在U中的各条边中选择权值最小的边(u,v),把它的顶点加入到...一、普里姆(Prim)算法1.基本思想:设G=(V,E)是具有n个顶点的连通网,T=(U, TE)是G的最小生成树, T的初始状态为U={u0}(u0∈V),TE={},重复执行 ...
普里姆算法(Prim)和克鲁斯卡尔(Kruskal)算法 普里姆算法的基本思想: 取图中任意一个顶点 v 作为生成树的根,之后往生成树上添加新的顶点 w。添加顶点w的条件为:w 和已在生成树上的顶点v 之间必定存在一条边,并且该边的权值在所有连通顶点 v 和 w 之间的边中取值最小。之后继续往生成树上添加顶点,直至生成树...
方法一:普里姆 (Prim) 算法。 算法思想: 1、设 N=(V, E) 是连通网,TE 是N 上最小生成树中边的集合。初始令 U={u0}, (u0属于V ), TE={ }。 2、在所有 u属于U, v属于V-U 的边 (u, v)属于E 中, 找一条代价最小的边 (u0, v0)。
未经作者授权,禁止转载 最小生成树是一副连通加权无向图中一棵权值最小的生成树,本视频用动画的方式生动形象的演示构建最小生成树的kruskal(克鲁斯卡尔)算法或prim(普里姆)算法 公开课 知识 野生技能协会 prim(普里姆)算法 学习 教育 MST kruskal(克鲁斯卡尔)算法 知识可视化 评论...
克鲁斯卡尔(Kruskal)算法由于只与边有关,则合适求稀少图的最小生成树。而prime算法由于只与端点相关,因此合适求较密图的最小生成树。三、区别:毫无疑问,Kruskal算法在速率上应比Prim算法快,由于Kruskal只需对权重边做一次排序,而Prim算法则必须做多次排序。虽然Prim算法每回做的算法涉及到的权重边不一定会包含...