双向链表是有序的,每一个节点都知道其上一个或者下一个节点;其存值的方式也是使用键值对的方式,因此完全可以实现LRU。 实现代码: classLRUCacheLinked{data= {};// 链表数据dataLength =0;// 链表长度,使用变量保存,可以更快访问listHead =null;// 链表头部listTail =null;// 链表尾部length =0;// 链表最...
一. LRU缓存实现 使用双向链表保证O(1)的优先度更改,同时当做优先队列维护插入顺序 同时这里要结合哈希表,保证更改想要的节点 /* 定义Node 双向链表节点 定义remove 进行删除节点(只删除节点在链表中的关系) 定义update 更新指定节点的优先度 定义insert 插入新的节点 */classLRUCache{public:typedefstructNode{//双...
下面哪种数据结构适合用来实现 LRU 缓存( ) A. 数组 B. 链表 C. 哈希表 D. 双向链表 + 哈希表 相关知识点: 试题来源: 解析 D 答案:D 解析:双向链表可以方便地实现元素的移动,哈希表可以快速查找元素,两者结合适合实现 LRU 缓存。反馈 收藏
下面是一个LRU缓存的Java实现: publicclassLRUCache{classNode{intkey;intvalue;Nodepre;Nodepost;}privateHashtable<Integer,Node>cache=newHashtable<Integer,Node>();privateintcount;privateintcapacity;privateNodehead,tail;// Add the new node right after headprivatevoidaddNode(Nodenode){node.pre=head;node...
二、LRU实现 1、数据结构 缓存字典:LRU对象需要包含一个字典,用于缓存数据。这样根据键查找值和插入新值的复杂度都是O(1)。 双向链表:双向链表维护数据的最近最少使用状态。使用双向链表可以保证队尾删除节点和队头添加节点的复杂度都是O(1) 字典的键是查找值,键对应的值是双向链表对应的节点引用,这样根据字典就...
实现LRUCache 类: LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存。 int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中,则返回关键字的值,否则返回 -1 。 void put(int key, int value) 如果关键字 key 已经存在,则变更其数据值 value ;如果不存在,则向缓存中插入该组 key-value 。如...
1、@lru_cache 之前我们通过装饰器实现过一个比较简陋的动态缓存功能，虽然在计算斐波那契等递归函数时确实比较有效，但是，确实是态简陋了。其实，Python提供了缓存的装饰器实现，就是functools模块中的lru_cache。简单看下定义：接下来，我们还是以斐波那契的计算简单用下lru_cache，直接看代码：import timefrom ...
LRU 算法 Java 实现 下面我们先用 Java 来实现 LRU 缓存算法。 首先定义个双向链表的节点: class Node{ int key; int value; Node pre; Node next; public Node(int key, int value){ this.key = key; this.value = value; } } 1. 2.
LRU 缓存机制可以通过哈希表辅以双向链表实现,我们用一个哈希表和一个双向链表维护所有在缓存中的键值对。 双向链表按照被使用的顺序存储了这些键值对,靠近头部的键值对是最近使用的,而靠近尾部的键值对是最久未使用的。 哈希表即为普通的哈希映射(HashMap),通过缓存数据的键映射到其在双向链表中的位置。
在C#中实现LRU缓存 在C#中实现一个LRU缓存通常可以通过结合字典和双向链表来高效管理数据。字典负责快速查找缓存项目,而双向链表则维护项目的使用顺序。下面是LRUCache类的简要实现: public class LRUCache { private int capacity; private Dictionary<int, LRUNode> keyValuePairs; private LRUNode head; private LRU...