最久未使用算法(LRU, Least Recently Used):LRU法是依据各块使用的情况, 总是选择那个最长时间未被使用的块替换。这种方法比较好地反映了程序局部性规律。 最不经常使用算法(LFU, Least Frequently Used):将最近一段时期内,访问次数最少的块替换出Cache。 LRU缓存实现就是使用了双向链表+hash思想。 TDD(测试驱动...
int> _cacheV1; private LRUCache_V2<int, int> _cacheV2; private LRUCache_...
LRU缓存包含了一个双向链表和一个哈希表 /* 定义LRU缓存 */typedefstructLRUCacheS{sem_tcache_lock;intcacheCapacity;/*缓存的容量*/intlruListSize;/*缓存的双向链表节点个数*/cacheEntryS**hashMap;/*缓存的哈希表*/cacheEntryS*lruListHead;/*缓存的双向链表表头*/cacheEntryS*lruListTail;/*缓存的双向链...
* desp: LRU缓存接口*/#ifndef __LRUCACHE_H__#define__LRUCACHE_H__intLRUCacheCreate(intcapacity,void**lruCache);intLRUCacheDestroy(void*lruCache);intLRUCacheSet(void*lruCache,charkey,chardata);charLRUCacheGet(void*lruCache,charkey);voidLRUCachePrint(void*lruCache);#endif 头文件描述 /*LRU...
`LRUCache`中的`hashmap`是一个指针数组,用于快速查找缓存中的节点。 1. 创建缓存:通过`createCache`函数创建缓存,传入容量值作为参数。 2. 添加节点:使用`addNodeToHead`函数将新的节点添加到链表的头部。 3. 移除节点:使用`removeNode`函数将指定的节点从链表中移除。
lru算法c语言实现 以下是LRU(最近最少使用)算法的C语言实现示例: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include // 最大缓存大小 #defineCache_MAX 10 // 缓存结构体 typedef struct { int key; int value; int time; }CacheNode; // 缓存数组 cacheNode cache[Cache_MAX]; // 当前使用...
Redis是一个开源(遵循BSD协议)Key-Value数据结构的内存存储系统,用作数据库、缓存和消息代理。它支持5种数据结构:字符串string、哈希hash、列表list、集合set和有序的集合sorted-set。Redis支持Lua脚本,哨兵机制和集群实现高可用。适用场景:缓存、投票、抽奖、分布式session、排行榜、计数、队列、发布订阅等; ...
到此为止,终于找到了可用的bh块,将其初始化,并且插入到哈希链表中,这里实际上实现了一个LRU缓存。有关remove_from_queues和insert_into_queues将在对应的函数讲解中详解。 bh->b_count=1; bh->b_dirt=0; bh->b_uptodate=0; remove_from_queues(bh); ...