int> _cacheV1; private LRUCache_V2<int, int> _cacheV2; private LRUCache_...
intmain(intargc,char**argv){void*LruCache;//创建缓存器if(0==LRUCacheCreate(3,&LruCache))printf("缓存器创建成功,容量为3\n");//向缓存器中添加数据if(0!=LRUCacheSet(LruCache,"key1","value1"))printf("put (key1, value1) failed!\n");if(0!=LRUCacheSet(LruCache,"key2","value2"...
最久未使用算法(LRU, Least Recently Used):LRU法是依据各块使用的情况, 总是选择那个最长时间未被使用的块替换。这种方法比较好地反映了程序局部性规律。 最不经常使用算法(LFU, Least Frequently Used):将最近一段时期内,访问次数最少的块替换出Cache。 LRU缓存实现就是使用了双向链表+hash思想。 TDD(测试驱动...
* desp: LRU缓存接口*/#ifndef __LRUCACHE_H__#define__LRUCACHE_H__intLRUCacheCreate(intcapacity,void**lruCache);intLRUCacheDestroy(void*lruCache);intLRUCacheSet(void*lruCache,charkey,chardata);charLRUCacheGet(void*lruCache,charkey);voidLRUCachePrint(void*lruCache);#endif 头文件描述 /*LRU...
1. 理解LRU算法的基本原理 LRU算法的基本思想是:当缓存满时,淘汰最近最少使用的数据项。为了实现这一点,我们需要跟踪每个数据项的最近访问时间,并在缓存满时选择最近最少访问的数据项进行淘汰。 2. 设计LRU算法的数据结构 为了实现LRU算法,我们通常使用哈希表和双向链表两种数据结构。哈希表用于快速查找缓存中的数据...
比较Python和C的缓存 虽然Python提供了简单易用的缓存机制,但使用C编写自定义缓存可以更好地控制性能和内存使用。可以根据需要调整数据结构和缓存策略,从而提高效率。 uses 总结 缓存是一种提高程序性能的重要技术,尤其在处理重复计算时尤为有效。Python的lru_cache提供了一种简单的缓存实现方式,而C语言则允许开发者在较...
默认情况下,maxmemory-samples的值设置为5,即Redis将检查5个键并选择使用最少的一个key,如果设置为10,非常接近真实的LRU算法,但是另外消耗一些的CPU。如果设置为3则会加快Redis,但执行结果不够准确。 缓存更新策略对比 2.1 对于缓存的建议 对数据一致性要求不高,即真实数据和缓存数据差别较大对业务影响不大情况下,...
LRU 模拟,模拟缓存淘汰策略 --lru-test 模拟显示从主服务器接收到的命令的副本 --replica LUA操作 执行lua脚本 启动lua调试模式:--ldb 或 --ldb-sync-mode 集群操作 交互式命令行集群模式 -c ./amdc-cli -h host -p port -a password -c 创建集群 ./amdc-cli --cluster create <ip:port ip:port …...
10. 以下哪种数据结构可以用于实现LRU缓存淘汰算法? A. 队列 B. 栈 C. 链表 D. 哈希表 答案:C 二、填空题(每题2分,共20分) 1. 在数据结构中,栈是一种___的数据结构,遵循后进先出的原则。 答案:线性 2. 一个长度为n的数组,使用二分查找算法查找一个元素的时间复杂度是___。 答案:O(log n) ...