/*LRUCacheImpl.c*/#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<string.h>#include"LRUCache.h"#include"LRUCacheImpl.h"staticvoidfreeList(LRUCacheS *cache);/*** *LRU缓存及缓存单位相关接口及实现 ***///创建一个缓存单位staticcacheEntryS *newCacheEntry(charkey,chardata) { cacheEntryS* en...
一般采用链表实现LRU,基本的思路如下 首先需要在缓存中维护一个双向链表,链表中的数据按照访问的时间从新到旧排列。当有一个数据被访问时,我们从链表头开始顺序遍历。 如果该数据在此之前已经被放入到了缓存中 我们需要将该数据的节点从原位置删除,然后重新将其放入到链表的表头。 如果该数据在这之前没有被放入缓存...
缓存持久化:在某些应用场景下,你可能需要缓存的持久化存储。可以将LRUCache结合Redis、文件系统等,实现持久化缓存,防止缓存数据丢失。 缓存容量动态调整:可以扩展LRUCache的功能,使其支持动态调整缓存容量,方便应对不同的场景需求。 总结 今天我们一起动手实现了一个简易版的 LRU Cache,通过双向链表和哈希表的组合,保...
空间局部性:一旦程序访问了某个存储单元,在不久之后,其附近的存储单元也将被访问,即程序在一段时间内所访问的地址,可能集中在一定的范围之内,这是因为指令或数据通常是顺序存放的。 时间局部性是通过将近来使用的指令和数据保存到Cache中实现。 空间局部性通常是使用较大的高速缓存,并将 预取机制 集成到高速缓存控...
官方建议使用lrucache进行内存缓存。Lrucache底层实际是维护的一个linkedHashMap集合(他是hashmap的一个子类,可以保证存入和取出顺序的集合,与hashmap不同的是他是一个双向链表从Android2.3以后,系统GC操作更加频繁,所以软引用和弱引用的资源很容易被回收。Android的结构,内部会定义两个属性分别为before和after,用于记录...
LRU算法实现: LRU算法需要维护一个数据项的访问时间戳,并按照时间戳进行排序。当缓存空间满时,替换最早被访问的数据项。 ARC算法实现: ARC算法需要维护两个LRU队列,一个用于访问频繁数据,一个用于访问冷门数据。同时还需维护一个访问次数统计表。当缓存空间满时,根据访问次数统计表决定替换哪个队列的数据。 FIFO算法...
超出这个结果就会启用 LRU 算法删除不常用的数据。第二个参数typed表示是否检查参数类型,默认为False,如果设置为True,那么参数3和3.0会被当做不同的数据处理。 由于lru_cache底层是基于字典来实现的缓存,所以参数都必须是 hashable 的,否则会导致报错。
LRUHandle(LRU节点,也就是LRUNode) HandleTable(哈希表) LRUCache(关键,缓存接口标准和实现) ShardedLRUCache(用于提高并发效率) 整个LevelDB 的数据结构组成如下:下面是相关接口定义:// 插入一个键值对(key,value)到缓存(cache)中,// 并从缓存总容量中减去该键值对所占额度(charge) // // 返回指向该...
运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制 。实现 LRUCache 类 https://leetcode-cn.com/problems/lru-cache/ LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存 int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中,则返回关键字的值,否则返回 -1 。
设置缓存，实现缓存淘汰 '''if self.cache.get(key):self.cache.pop(key)self.cache[key] = value self.key.remove(key)self.key.insert(0, key)elif len(self.key) == self.size:old_key = self.key.pop()self.key.insert(0, key)self.cache.pop(old_key)self.cache[key] = value else:self....