双向链表是有序的,每一个节点都知道其上一个或者下一个节点;其存值的方式也是使用键值对的方式,因此完全可以实现LRU。 实现代码: classLRUCacheLinked{data= {};// 链表数据dataLength =0;// 链表长度,使用变量保存,可以更快访问listHead =null;// 链表头部listTail =null;// 链表尾部length =0;// 链表最...
这段代码首先定义了一个 LRUCache 类,该类使用 unordered_map 和 list 来实现 LRU 缓存机制。get 方法用于获取缓存中的值,如果键存在,则返回其值并更新访问顺序;如果键不存在,则返回 -1。put 方法用于插入或更新缓存中的键值对,如果缓存已满,则淘汰最不常用的键(链表尾部的键)。在 main 函数中,创建了一个 ...
下面是一个LRU缓存的Java实现: publicclassLRUCache{classNode{intkey;intvalue;Nodepre;Nodepost;}privateHashtable<Integer,Node>cache=newHashtable<Integer,Node>();privateintcount;privateintcapacity;privateNodehead,tail;// Add the new node right after headprivatevoidaddNode(Nodenode){node.pre=head;node...
下面哪种数据结构适合用来实现 LRU 缓存( ) A. 数组 B. 链表 C. 哈希表 D. 双向链表 + 哈希表 相关知识点: 试题来源: 解析 D 答案:D 解析:双向链表可以方便地实现元素的移动,哈希表可以快速查找元素,两者结合适合实现 LRU 缓存。反馈 收藏
在C#中实现LRU缓存 在C#中实现一个LRU缓存通常可以通过结合字典和双向链表来高效管理数据。字典负责快速查找缓存项目,而双向链表则维护项目的使用顺序。下面是LRUCache类的简要实现: public class LRUCache { private int capacity; private Dictionary<int, LRUNode> keyValuePairs; private LRUNode head; private LRU...
1、@lru_cache 之前我们通过装饰器实现过一个比较简陋的动态缓存功能，虽然在计算斐波那契等递归函数时确实比较有效，但是，确实是态简陋了。其实，Python提供了缓存的装饰器实现，就是functools模块中的lru_cache。简单看下定义：接下来，我们还是以斐波那契的计算简单用下lru_cache，直接看代码：import timefrom ...
LRU缓存机制的实现 LRU代表最近最少使用,当用户添加数据时应在缓存中删除最久没被使用的数据项,具体要求可以参考leetcode https://leetcode-cn.com/problems/lru-cache/ 算法实现 1. 使用数组记录时间戳 用一个数组记录所有元素的使用时间戳,每当一个
LRU(比较少用)缓存是一种数据结构,它存储有限数量的项目,并在缓存达到容量限制时优先移除最近最少使用的项目。本文介绍了如何在C#中使用字典和双向链表相结合实现LRU缓存。 实现细节 LRUCache类使用字典来实现Get和Put操作的O(1)时间复杂度,并使用双向链表来维护缓存项的使用顺序。
LRU是一种缓存替换算法,根据字面意思,就是将最近最少使用的页面或者元素进行替换,将最近最多使用的页面或者元素保持在缓存里。有关缓存的知识后面再仔细研究下。由于缓存的容量大小有限,这才有了LRU之类的缓存算法。还有一些其他的缓存算法,可以参考这个页面。