在Java中实现LRU(Least Recently Used)缓存,通常可以使用LinkedHashMap来实现,因为LinkedHashMap内部维护了一个双向链表,可以很方便地实现访问顺序的更新和节点的移除。以下是一个简单的LRU缓存实现示例: 1. 理解LRU缓存的基本原理 LRU缓存算法的基本思想是:当缓存满时,移除最近最少使用的数据项,以便为新数据腾出空间...
1. LRU缓存 (Least Recently Used 删除最近未使用缓存) 在get/put时,将当前结点移到头部; 那么尾部自然是最近未使用的key importjava.util.Map;importjava.util.WeakHashMap;/*** LRU缓存 (Least Recently Used 删除最近未使用缓存)*/publicclassLRUCache<TKey, TValue>{/*** 缓存node结构 (双向链接) * *...
在添加缓存项时,使用 put 方法将元素加入 LinkedHashMap 中。 使用LinkedHashMap 实现 LRU 缓存算法的示例代码如下: importjava.util.LinkedHashMap;importjava.util.Map;publicclassLRUCache<K, V>extendsLinkedHashMap<K, V>{privatefinalintcapacity;publicLRUCache(intcapacity) {super(capacity, 0.75f,true);th...
一、初始化: 二、cache.put(1,1): 三、cache.put(2,2): 四、cache.get(1): 五、cache.put(3,3): 四、代码如下 import java.io.*; import java.util.HashMap; public class test { public static void main(String args[]) throws IOException { LRUCache cache = new LRUCache( 2 /* 缓存容量...
l 它还有个removeEldestEntry(Map.Entry)方法,可以重写这个方法来表明替换的策略,这就是我们用来创建LRU缓存的主要方法。 Ok,下面是一段使用LinkedHashMap实现的LRU缓存: import java.util.*; public class SimpleLRU { private static final int MAX_ENTRIES = 50; ...
这个手写的 LRU Cache 实现里，我们使用了双向链表来维护缓存的数据顺序，用 HashMap 来实现 O(1) ...
LRU LRU（Least Recently Used）是一种缓存置换算法。即优先丢弃最近不常用的缓存项。LRU的实现相对而言...
详解Java实现缓存(LRU,FIFO) 现在软件或者网页的并发量越来越大了,大量请求直接操作数据库会对数据库造成很大的压力,处理大量连接和请求就会需要很长时间,但是实际中百分之80的数据是很少更改的,这样就可以引入缓存来进行读取,减少数据库的压力。 常用的缓存有Redis和memcached,但是有时候一些小场景就可以直接使用java实...
使用Java HashMap和双链表实现LRU缓存 介绍 缓存是一种数据结构,其目的是在定义的时间段内存储对象。 这个定义的周期逻辑可以基于对象的使用频率或对象的最后一次访问时间或任何其他组合。 一般来说,当我们谈论缓存时,LRU 和 LFU 是我们想到的常见的驱逐算法。
Java里面实现LRU缓存通常有两种选择,一种是使用LinkedHashMap,一种是自己设计数据结构,使用链表+HashMap LRU Cache的LinkedHashMap实现 LinkedHashMap自身已经实现了顺序存储,默认情况下是按照元素的添加顺序存储,也可以启用按照访问顺序存储,即最近读取的数据放在最前面,最早读取的数据放在最后面,然后它还有一个判断是否删...