1. LRU缓存 (Least Recently Used 删除最近未使用缓存) 在get/put时,将当前结点移到头部; 那么尾部自然是最近未使用的key importjava.util.Map;importjava.util.WeakHashMap;/*** LRU缓存 (Least Recently Used 删除最近未使用缓存)*/publicclassLRUCache<TKey, TValue>{/*** 缓存node结构 (双向链接) * *...
LRU 缓存淘汰算法就是一种常用策略。LRU 的全称是 Least Recently Used,也就是说我们认为最近使用过的数据应该是是「有用的」,很久都没用过的数据应该是无用的,内存满了就优先删那些很久没用过的数据。 LRU 算法实际上是让你设计数据结构: 首先要接收一个capacity 参数作为缓存的最大容量,然后实现两个 API, ...
可以看到,我们构造了一个大小为3的LRU缓存,当插入第4个元素`d`的时候,把`c`这个最久未访问的元素删掉了。 自己实现? 我们可以自己用一个双向链表来实现LRU缓存: 当新数据插入时添加到链表尾部 当缓存命中时,将数据移动到链表尾部 当链表满时,把链表头部的数据删除 为了方便查找数据,可以使用一个普通map,在map...
一、初始化: 二、cache.put(1,1): 三、cache.put(2,2): 四、cache.get(1): 五、cache.put(3,3): 四、代码如下 import java.io.*; import java.util.HashMap; public class test { public static void main(String args[]) throws IOException { LRUCache cache = new LRUCache( 2 /* 缓存容量...
get(key)——如果键存在于缓存中,则获得键值(总是正数),否则返回-1。 set(key, value)——如果键不存在,则设置或插入值。当缓存达到其容量时,应在插入新项之前使最近最少使用的项无效。 分析:LRU缓存可使用一个HashMap和双向链表实现。HashMap,使得get的时间是O(1);双向链表使节点添加/删除操作O(1)。
java实现LRU缓存的实例详解 1.Cache Cache对于代码系统的加速与优化具有极大的作用,对于码农来说是一个很熟悉的概念。可以说,你在内存中new 了一个一段空间(比方说数组,list)存放一些冗余的结果数据,并利用这些数据完成了以空间换时间的优化目的,你就已经使用了cache。
Java里面实现LRU缓存通常有两种选择,一种是使用LinkedHashMap,一种是自己设计数据结构,使用链表+HashMap LRU Cache的LinkedHashMap实现 LinkedHashMap自身已经实现了顺序存储,默认情况下是按照元素的添加顺序存储,也可以启用按照访问顺序存储,即最近读取的数据放在最前面,最早读取的数据放在最后面,然后它还有一个判断是否删...
实现 LRUCache 类： LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存 int get(...
这个手写的 LRU Cache 实现里，我们使用了双向链表来维护缓存的数据顺序，用 HashMap 来实现 O(1) ...
我需要线程安全高效 LRU 缓存实现代码。下面的代码不是线程安全的。是否可以使用 ConcurrentHashMap 增强此代码。提前致谢。