Java 实现 LRU缓存LRU算法是一种常用的缓存算法,用于移除最近最少使用的数据。LRU缓存的核心思想是:当缓存容量已满,且需要插入新数据时,优先移除最近最少使用的数据。这种算法在许多场景下都非常有用,比如数据库缓存、网页缓存等。它可以帮助我们高效地管理有限的存储空间,同时保证最近访问的数据能够快速获取。实现思路为了实现一
1. LRU缓存 (Least Recently Used 删除最近未使用缓存) 在get/put时,将当前结点移到头部; 那么尾部自然是最近未使用的key importjava.util.Map;importjava.util.WeakHashMap;/*** LRU缓存 (Least Recently Used 删除最近未使用缓存)*/publicclassLRUCache<TKey, TValue>{/*** 缓存node结构 (双向链接) * *...
一、初始化: 二、cache.put(1,1): 三、cache.put(2,2): 四、cache.get(1): 五、cache.put(3,3): 四、代码如下 import java.io.*; import java.util.HashMap; public class test { public static void main(String args[]) throws IOException { LRUCache cache = new LRUCache( 2 /* 缓存容量...
要实现一个LRU缓存,可以使用双向链表和哈希表。双向链表用于存储缓存中的元素,按照访问顺序进行排序;哈希表用于快速查找元素在双向链表中的位置。 以下是Java代码实现: importjava.util.HashMap;publicclassLRUCache{privateintcapacity;privateHashMap<Integer, Node> map;privateNode head;privateNode tail;publicLRUCache...
这个手写的 LRU Cache 实现里，我们使用了双向链表来维护缓存的数据顺序，用 HashMap 来实现 O(1) ...
java写一个全局的缓存字段 java实现lru缓存 LRU是Least Recently Used的缩写,即最近最久未使用,常用于页面置换算法,是为虚拟页式存储管理服务的。 LRU算法的提出,是基于这样一个事实:在前面几条指令中使用频繁的页面很可能在后面的几条指令中频繁使用。反过来说,已经很久没有使用的页面很可能在未来较长的一段时间...
LRU LRU（Least Recently Used）是一种缓存置换算法。即优先丢弃最近不常用的缓存项。LRU的实现相对而言...
简介:数据结构~缓存淘汰算法--LRU算法(Java的俩种实现方式,万字解析 LinkedHashMap内部维护一个一个双向链表和一个hash表,所以在O(1)的时间复杂度下实现LRU。 /**• 使用jdk库类实现LRU*/class LRUCacheByLinkedHashMap {private LinkedHashMap nodes;private int size;public LRUCacheByLinkedHashMap(int capac...
缓存的大小有限,当缓存被用满时,哪些数据应该被清理出去,哪些数据应该被保留?这就需要缓存淘汰策略来决定。常见的策略有三种:先进先出策略 FIFO(First In,First Out)、最少使用策略 LFU(Least Frequently Used)、最近最少使用策略 LRU(Least Recently Used)。
第一种实现(使用LinkedHashMap) public class LRUCache { int capacity; Map<Integer,Integer> map; public LRUCache(int capacity){ this.capacity = capacity; map = new LinkedHashMap<>(); } public int get(int key){ //如果没有找到 if (!map.containsKey(key)){ ...