1. LRU缓存 (Least Recently Used 删除最近未使用缓存) 在get/put时,将当前结点移到头部; 那么尾部自然是最近未使用的key importjava.util.Map;importjava.util.WeakHashMap;/*** LRU缓存 (Least Recently Used 删除最近未使用缓存)*/publicclassLRUCache<TKey, TValue>{/*** 缓存node结构 (双向链接) * *...
LRU 缓存淘汰算法就是一种常用策略。LRU 的全称是 Least Recently Used,也就是说我们认为最近使用过的数据应该是是「有用的」,很久都没用过的数据应该是无用的,内存满了就优先删那些很久没用过的数据。 LRU 算法实际上是让你设计数据结构: 首先要接收一个capacity 参数作为缓存的最大容量,然后实现两个 API, ...
只因key = 2是最近最少使用的(key = 1刚get()过),所以移除2。 三、LRU的实现机制 算法: LRU 缓存机制可以通过哈希表辅以双向链表实现,我们用一个哈希表和一个双向链表维护所有在缓存中的键值对。 1)双向链表按照被使用的顺序存储了这些键值对,靠近头部的键值对是最近使用的,而靠近尾部的键值对是最久未使用...
我们可以自己用一个双向链表来实现LRU缓存: 当新数据插入时添加到链表尾部 当缓存命中时,将数据移动到链表尾部 当链表满时,把链表头部的数据删除 为了方便查找数据,可以使用一个普通map,在map和链表节点之间做引用映射 其实这就很像LinkedHashMap的内部实现了,感兴趣的童鞋可以看看源码 __EOF__ 本文作者:正锟的博...
LRU是Least Recently Used 的缩写,翻译过来就是“最近最少使用”,LRU缓存就是使用这种原理实现,简单的说就是缓存一定量的数据,当超过设定的阈值时就把一些过期的数据删除掉,比如我们缓存10000条数据,当数据小于10000时可以随意添加,当超过10000时就需要把新的数据添加进来,同时要把过期数据删除,以确保我们最大缓存1000...
Java实现LRU缓存的实例详解 java实现LRU缓存的实例详解 1.Cache Cache对于代码系统的加速与优化具有极大的作用,对于码农来说是一个很熟悉的概念。可以说,你在内存中new 了一个一段空间(比方说数组,list)存放一些冗余的结果数据,并利用这些数据完成了以空间换时间的优化目的,你就已经使用了cache。
LRU Cache的链表+HashMap实现 LinkedHashMap的FIFO实现 调用示例 LRU是Least Recently Used 的缩写,翻译过来就是“最近最少使用”,LRU缓存就是使用这种原理实现,简单的说就是缓存一定量的数据,当超过设定的阈值时就把一些过期的数据删除掉,比如我们缓存10000条数据,当数据小于10000时可以随意添加,当超过10000时就需要...
LRU 缓存淘汰算法 本文为个人学习摘要笔记。 原文地址:聊聊缓存淘汰算法-LRU 实现原理 我们常用缓存提升数据查询速度,由于缓存容量有限,当缓存容量到达上限,就需要删除部分数据挪出空间,这样新数据才可以添加进来。缓存数据不能随机删除,一般情况下我们需要根据某种算法删除缓存数据。常用淘汰算法有 LRU,LFU,FIFO,本文说明...
LRU 缓存机制可以通过哈希表辅以双向链表实现,我们用一个哈希表和一个双向链表维护所有在缓存中的键值对。 1)双向链表按照被使用的顺序存储了这些键值对,靠近头部的键值对是最近使用的,而靠近尾部的键值对是最久未使用的。 2)哈希表即为普通的哈希映射(HashMap),通过缓存数据的键映射到其在双向链表中的位置。
LRU LRU（Least Recently Used）是一种缓存置换算法。即优先丢弃最近不常用的缓存项。LRU的实现相对而言...