常见的缓存替换策略有：FIFO（First In First Out）、LRU（Least Recently Used）、LFU（Least Frequently...
C语言实现LRU缓存策略 今天主要给大家分享下基于C语言实现的LRU缓存淘汰算法。 缓存,是一种提高数据读取性能的技术,不论是在硬件,还是软件设计中都会被广泛的应用。 在软件设计中,缓存的大小总是有限的。当缓存被使用完时,就需要对数据进行清理。在清理数据时,经常会使用到缓存淘汰策略来决定清理哪些不需要的数据。
/*LRUCacheImpl.c*/#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<string.h>#include"LRUCache.h"#include"LRUCacheImpl.h"staticvoidfreeList(LRUCacheS *cache);/*** *LRU缓存及缓存单位相关接口及实现 ***///创建一个缓存单位staticcacheEntryS *newCacheEntry(charkey,chardata) { cacheEntryS* entr...
大家在日常开发中,可能经常会遇到需要缓存的场景,而LRU(Least Recently Used)Cache 是一种非常高效的缓存淘汰策略。这篇文章将从理论讲解到代码实现,手把手教你写一个简单的 LRU Cache! 目录 LRU Cache 简介 实现思路解析 手写LRU Cache 代码(Java 实现) 代码讲解与分析 扩展与优化 LRU Cache 简介 LRU(Least Rec...
C语言实现LRU缓存(一) LRU缓存概念 基本概念:缓存(Cache):Cache被称为高速缓存,是介于CPU和内存之间的高速小容量存储器,其容量远小于内存,但速度却可以接近CPU的频率。 概念拓展:如今高速缓存的概念已被扩充,不仅在CPU和主内存之间有Cache,而且在内存和硬盘之间也有Cache(磁盘缓存),乃至在硬盘与网络之间也有某种意义...
LruCache是Android中的一个缓存类,它使用了最近最少使用(Least Recently Used)的策略来管理缓存数据。LruCache可以用于缓存一些频繁使用的数据,以提高应用程序的性能。 LruCache的工作原理是通过一个双向链表和一个哈希表来实现的。双向链表用于按照访问顺序来存储缓存数据,最近访问的数据会被放在链表的头部,最久未访问...
这里说的缓存是一种广义的概念,在计算机存储层次结构中,低一层的存储器都可以看做是高一层的缓存。比如Cache是内存的缓存,内存是硬盘的缓存,硬盘是网络的缓存等等。 缓存可以有效地解决存储器性能与容量的这对矛盾,但绝非看上去那么简单。如果缓存算法设计不当,非但不能提高访问速度,反而会使系统变得更慢。
python的缓存lrucache是一种装饰在被执行的函数上将其执行的结果缓存起来当下次请求的时候如果请求该函数的传参未变则直接返回缓存起来的结果而不再执行函数的一种缓存装饰器 Python缓存lru_cache的介绍和讲解 一、前言 我们经常谈论的缓存一词,更多的类似于将硬盘中的数据存放到内存中以至于提高读取速度,比如常说的...
就是一种缓存淘汰策略。 计算机的缓存容量有限,如果缓存满了就要删除一些内容,给新内容腾位置。但问题是,删除哪些内容呢?我们肯定希望删掉哪些没什么用的缓存,而把有用的数据继续留在缓存里,方便之后继续使用。那么,什么样的数据,我们判定为「有用的」的数据呢?
读取的顺序为 A B C D E D F,缓存大小为 4,括号内的数字表示排序,数字越小越靠后,表示 Least recently.根据箭头的读取顺序,读取到E的时候,发现缓存已经满了,这时会淘汰最早的一个A(0)。接下来继续读取并且更新排序,倒数第二次中发现D是最大的,而B是最小的,当读取F加入缓存之后,发现缓存已经是满的,...