146. LRU缓存机制 哈希(unordered_map)+双端队列(list) 双端队列存的:key:value 哈希存的:key:key对应pair的在队列中的位置(iterator) classLRUCache{public:intcap;// key valuelist<pair<int,int>>deque;// key:iterator in dequeunordered_map<int,list<pair<int,int>>::iterator>map;LRUCache(intcap...
python3代码 classListNode:def__init__(self,key=None,value=None):self.key=key self.value=value self.prev=Noneself.next=NoneclassLRUCache:def__init__(self,capacity:int):self.capacity=capacity self.hashmap={}# 新建两个节点 head 和 tailself.head=ListNode()self.tail=ListNode()# 初始化链表...
@functools.lru_cache(maxsize=None, typed=False) 使用functools模块的lur_cache装饰器,可以缓存最多 maxsize 个此函数的调用结果,从而提高程序执行的效率,特别适合于耗时的函数。参数maxsize为最多缓存的次数,如果为None,则无限制,设置为2n时,性能最佳;如果 typed=True(注意,在 functools32 中没有此参数),则不...
我们可以继承LinkedHashMap,重写removeEldestEntry方法,重新缓存机制。 importjava.util.LinkedHashMap;publicclassLRUCacheextendsLinkedHashMap<Integer,Integer>{privateIntegercapacity=0;publicLRUCache(intcapacity){super(capacity,0.75f,true);this.capacity=capacity;}publicintget(intkey){returnsuper.getOrDefault(ke...