1. LRU缓存 (Least Recently Used 删除最近未使用缓存) 在get/put时,将当前结点移到头部; 那么尾部自然是最近未使用的key importjava.util.Map;importjava.util.WeakHashMap;/*** LRU缓存 (Least Recently Used 删除最近未使用缓存)*/publicclassLRUCache<TKey, TValue>{/*** 缓存node结构 (双向链接) * *...
我们可以自己用一个双向链表来实现LRU缓存: 当新数据插入时添加到链表尾部 当缓存命中时,将数据移动到链表尾部 当链表满时,把链表头部的数据删除 为了方便查找数据,可以使用一个普通map,在map和链表节点之间做引用映射 其实这就很像LinkedHashMap的内部实现了,感兴趣的童鞋可以看看源码 __EOF__ 本文作者:正锟的博...
LRU 缓存淘汰算法就是一种常用策略。LRU 的全称是 Least Recently Used,也就是说我们认为最近使用过的数据应该是是「有用的」,很久都没用过的数据应该是无用的,内存满了就优先删那些很久没用过的数据。 LRU 算法实际上是让你设计数据结构: 首先要接收一个capacity 参数作为缓存的最大容量,然后实现两个 API, ...
通过使用双向链表,一旦我们通过 HashMap 定位了要删除的节点的位置,就可以在 O(1) 时间从队列中删除该节点。 当我们需要更新键的缓存时,我们首先使用 HashMap 定位相应的节点,更新值,然后从队列中删除该节点,并将该节点放置在 Doubly Linked List 的开头。 LRU 算法 Java 实现 下面我们先用 Java 来实现 LRU ...
LRU是Least Recently Used的缩写,即最近最久未使用,常用于页面置换算法,是为虚拟页式存储管理服务的。 LRU算法的提出,是基于这样一个事实:在前面几条指令...
java实现LRU缓存的实例详解 1.Cache Cache对于代码系统的加速与优化具有极大的作用,对于码农来说是一个很熟悉的概念。可以说,你在内存中new 了一个一段空间(比方说数组,list)存放一些冗余的结果数据,并利用这些数据完成了以空间换时间的优化目的,你就已经使用了cache。
Java里面实现LRU缓存通常有两种选择,一种是使用LinkedHashMap,一种是自己设计数据结构,使用链表+HashMap LRU Cache的LinkedHashMap实现 LinkedHashMap自身已经实现了顺序存储,默认情况下是按照元素的添加顺序存储,也可以启用按照访问顺序存储,即最近读取的数据放在最前面,最早读取的数据放在最后面,然后它还有一个判断是否删...
实现 LRUCache 类： LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存 int get(...
简介:数据结构~缓存淘汰算法--LRU算法(Java的俩种实现方式,万字解析 LinkedHashMap内部维护一个一个双向链表和一个hash表,所以在O(1)的时间复杂度下实现LRU。 /**• 使用jdk库类实现LRU*/class LRUCacheByLinkedHashMap {private LinkedHashMap nodes;private int size;public LRUCacheByLinkedHashMap(int capac...
这个手写的 LRU Cache 实现里，我们使用了双向链表来维护缓存的数据顺序，用 HashMap 来实现 O(1) ...