5.2 空间复杂度分析 空间复杂度:unordered_map 和unordered_set 的空间复杂度通常为 O(N),其中 N 为元素个数。哈希表需要为桶(bucket)分配额外空间,并可能因冲突增加内存消耗。 负载因子与重新哈希:负载因子是容器中元素数量与桶数量的比值。当负载因子超过默认值(通常为 1.0),unordered_map 或unordered_set 会触...
而上面的demo中用到了std::pmr::monotonic_buffer_resource 从C++17 开始,标准库增加了一个名为 Polymorphic Memory Resources 的特性,缩写为 PMR。这个特性提供了一种新的内存分配策略,允许开发者更灵活地控制内存的分配与回收。基于此特性,std::pmr 命名空间被引入,其中包含了一系列使用多态分配器的容器,std::...
内存分配问题:unordered_map在插入新元素时可能会触发内存重新分配,如果频繁进行插入操作,可能会导致性能下降。可以考虑预先分配足够的内存空间,或者使用reserve函数来提前分配内存。 键类型不适合哈希:unordered_map的键类型需要满足可哈希性,如果键类型不适合哈希,会导致哈希函数的性能下降。可以考虑自定义键类型的...
散列表使得unordered_map的插入和查询速度接近于O(1)(在没有冲突的情况下),但是其内部元素的排列顺序是无序的。 存储空间 unordered_map的散列空间会存在部分未被使用的位置,所以其内存效率不是100%的。而map的红黑树的内存效率接近于100%。 查找性能的稳定性 map的查找类似于平衡二叉树的查找,其性能十分稳定。例...
总的来说,unordered_map的扩容机制是为了满足性能需求和空间优化而设计的。通过动态调整容量和采用空间优化的策略,unordered_map能够提供高效的数据存储和访问性能。在实际应用中,可以根据具体需求和性能要求来调整unordered_map的配置参数,以达到最佳的性能效果。©...
void reserve(size_type n);:预留至少能够容纳n个元素的桶空间。 示例代码: #include <iostream>#include <unordered_map>int main() {std::unordered_map<int, std::string> map;// 预留足够的桶空间map.reserve(100); // 预留至少能容纳 100 个元素的桶空间// 添加一些元素for (int i = 0; i < ...
1. 存储空间：unordered_map的散列空间会存在部分未被使⽤的位置，所以其内存效率不是100%的。⽽map的红⿊树的内存效率接近于 100%。2. 查找性能的稳定性：map的查找类似于平衡⼆叉树的查找，其性能⼗分稳定。例如在1M数据中查找⼀个元素，需要多少次⽐较呢？20 次。map的查找次数⼏乎与存储数据...
在空间不足导致需要重新malloc的时候,不同的库实现有很大的不同,往往特定平台的实现会结合操作系统的平台特性以及malloc算法,提供相当优秀的内存扩展算法,在百万次vector<int>的插入操作中,不提供reserve()的情况向,性能表现非常优秀。接近于使用了reserve()的情况。
在空间不足导致需要重新malloc的时候,不同的库实现有很大的不同,往往特定平台的实现会结合操作系统的平台特性以及malloc算法,提供相当优秀的内存扩展算法,在百万次vector<int>的插入操作中,不提供reserve()的情况向,性能表现非常优秀。接近于使用了reserve()的情况。
Map和unordered_map是基于哈希表的存储结构。Map使用红黑树保证元素有序，键值对的查找、插入和删除操作复杂度为O(log n)，但空间占用较高，因为每个节点包含额外的指针。unordered_map则不保证顺序，通过哈希函数直接定位存储位置，查找效率接近O(1)，但元素无序，且冲突时使用开放定址法、再哈希法或链...