@文心快码BaiduComateunordered_map 自定义hash函数 文心快码BaiduComate 在C++中,unordered_map 是一个基于哈希表的关联容器,允许通过键快速访问值。默认情况下,unordered_map 使用std::hash 作为哈希函数,这对于内置类型(如 int、std::string 等)是足够的。但是,当使用自定义类型作为键时,我们需要提供自定义的哈希...
unordered_map自定义hash函数 如果需要使用`unordered_map`存储自定义类型的对象,那么需要自定义一个`hash`函数,将对象映射为一个哈希值。 以下是一个示例代码,假设`MyStruct`是需要存储的自定义类型: c++ struct MyStruct { int x; int y; bool operator==(const MyStruct& other) const { return (x == ...
以unordered_set为例,首先在cppreference中查看其模板定义: 可以看到Hash类默认是std::hash<Key,KeyEqual类似,本文将Hash以函数对象写出,将KeyEqual以lambda写出。 class hashvec{ public: size_t operator()(const vector<int> & vec) const { return hash<int>()(vec[0]) + hash<int>()(vec[1]) + h...
unordered_map<vector<string>, Node*, Hash, Equ> _nodes; 上述代码中Node是自定义类,Hash和Equ分别是自定义的哈希函数和相等函数。 _nodes是一个键值为Node指针的哈希表,不需要_nodes时,需要释放其中指针内存,操作如下。 for (auto it = _nodes.begin(); it != _nodes.end();) { if (it->second =...
#include<unordered_map>// 自定义哈希函数structMyHashFunction{size_toperator()(constMyKeyType&key)const{// 计算并返回key的哈希值// 这里是一个示例,实际上应该根据key的实际结构来设计哈希算法returnstd::hash<int>()(key.id)^std::hash<std::string>()(key.name);}};// 使用自定义哈希函数的unord...
Key代表键值(key),T是根据哈希函数得到的值(value),Hash是哈希函数的函数对象,KeyEqual是等比函数的函数对象,通过"=="来判断两个key是否相等。想使用自定义的键类型,必须实现hash函数和等比函数。 实现 法一:利用std::function中的默认hash函数std::hash ...
当试图使用自定义类型作为 unordered_map 的键值时,则必须为自定义类型定义 Hash 函数与相等的判断条件。我们先定义自定义类型作键值,代码如下: struct KEY { int first; int second; int third; KEY(int f,int s,int t) : first(f), second(s), third(t){} ...
键类型不适合哈希:unordered_map的键类型需要满足可哈希性,如果键类型不适合哈希,会导致哈希函数的性能下降。可以考虑自定义键类型的哈希函数,或者使用std::hash来提供默认的哈希函数。 针对以上问题,可以采取以下措施来改善性能: 优化哈希函数:选择一个更好的哈希函数,或者自定义哈希函数,以减少哈希冲突的发生...
unordered_map是 C++ 标准库中的一个关联容器,它存储的元素是键值对(key-value pairs),并且能够通过键快速查找对应的值。为了实现高效的查找,unordered_map使用散列表(hash table)作为其底层数据结构。散列表的性能很大程度上取决于散列函数的质量。 用户定义的散列函数允许开发者自定义如何将键映射到散列表的索引上。
1. Hash 函数 计算自定义类型的hash值。 structhash_RECT { size_toperator()(constRECT &rc)const { returnstd::_Hash_seq((constunsignedchar*)&rc,sizeof(RECT)); } }; 2. 相等函数 哈希需要处理碰撞,意味着必须判断两个自定义类型对象是否相等。