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std::unordered_map是一个基于哈希的关联容器,它使用哈希函数来确定元素的存储位置,同时也需要一个比较函数来处理哈希冲突。默认情况下,std::unordered_map使用std::hash作为哈希函数,operator==作为比较函数。如果你使用的键是自定义类型,你需要为其定义自己的哈希函数,并重载operator==。 下面是一个使用自定义类型作...
unordered_map哈希冲突详解 1. 什么是哈希冲突? 哈希冲突(Hash Collision)是指在哈希表中,两个不同的输入值(即键)被哈希函数映射到同一个哈希值(即索引)的现象。这会导致哈希表在存储和检索数据时出现问题,因为原本应该通过唯一索引访问的数据现在可能会因为冲突而覆盖或丢失。 2. unordered_map中哈希冲突的产生原...
解决哈希冲突两种常见的方法是:闭散列和开散列 闭散列 闭散列:也叫开放定址法,当发生哈希冲突时,如果哈希表未被装满,说明在哈希表中必然还有 空位置,那么可以把key存放到冲突位置中的“下一个” 空位置中去。 线性探测 线性探测:从发生冲突的位置开始,依次向后探测,直到寻找到下一个空位置为止。 ●插入 a通过...
7) hash_map底层使用的是hash_table,而hash_table使用的开链法进行冲突避免,所有hash_map采用开链法进行冲突解决。 8) 什么时候扩容:当向容器添加元素的时候,会判断当前容器的元素个数,如果大于等于阈值---hash增长规律应该是每次成长到不小于当前桶大小两倍的最小素数 ...
重点在于,std::unordered_map使用开放地址法来解决hash冲突。 链表最大的问题就在于——在当代的CPU架构下,内存比SSD快100倍,而cpu cache又比内存快100倍,链表对于CPU cache并不友好。因此,cache友好的结构能够提升性能。 关键设计 Swiss table的关键设计就是——通过相邻地址法来解决hash冲突。一个平坦的内存结构,...
处理hash冲突的方法就是在相同hash值的元素位置下面挂buket(桶),当数据量在8以内使用链表来实现桶,当数据量大于8 则自动转换为红黑树结构 也就是有序map的实现结构。 底层采用哈希表实现无序容器时,会将所有数据存储到一整块连续的内存空间中,并且当数据存储位置发生冲突时,解决方法选用的是“链地址法”(又称“...
对于两个数据元素的关键字 和 (ki != kj),有 i != j ,但有:Hash(ki) == Hash(kj),即:不同关键字通过相同哈希哈数计算出相同的哈希地址,该种现象称为哈希冲突或哈希碰撞 关于解决哈希冲突的方式,我们有两种方法。 一种是闭散列,一种是开散列。
hash_map中直接地址用hash函数生成,解决冲突,用比较函数解决。 3.性能特点 非频繁的查询用map比较稳定;频繁的查询用hash_map效率会高一些,c++11中的unordered_map查询效率会更高一些,但是内存占用比hash_map稍微大点。unordered_map 就是 boost 里面的 hash_map 实现。
解决:确保键类型支持哈希操作(有std::hash<Key>特化)且定义了等价关系(通过Key的==运算符)。 四、代码示例:扁平化映射的实现 下面是一个简单的扁平化映射实现示例,使用unordered_map存储多级配置项: 代码语言:cpp 复制 #include<iostream>#include<string>#include<unordered_map>// 辅助函数,将多级键字符串转换...