fe表示使用固定效应的估计,默认则使用re,即随机效应的估计。r表示使用聚类稳健标准误,使用选择项vce(cluster id)能得到同样的效果 reg y x1 x2 x3 i.id,vce(cluster id)//id 表示用来确定个体的变量,i.id则表示根据变量id而生成的虚拟变量,vce(cluster id)表示使用聚类的稳健标准误 混合回归与个体固定效应模...
reg ln_w age ttl_exp tenure not_smsa south yd* ,vce(cluster idcode) estadd local Cluster "Yes",replace estadd local Fixed_Effect "No",replace estadd local Year_Fe "Yes",replace est store m2 *控制年份的固定效应模型,对标准差进行聚类修正 xtreg ln_w age ...
示例代码 cdC:\Downloaduse"C:\Download\1-s2.0-S0140988317303560-mmc2\Dataset\B. Cleaned Stata dataset\201708.dta",clearquinbregie_hausmandivestedyeardum*reactordum*ifcapacityfactor>0&year<=2009,exposure(capacityfactor)vce(clusterplant_code)outreg2usingTable2.xls,nolabelctitle("NB")keep(divest)repl...
虽然上述估计方法在估计方差-协方差矩阵时考虑了异方差和序列相关的影响,但都未将两者联立在一起考虑,要获得“异方差-序列相关”稳健型标准误,只需在xtreg命令中附加vce(robust)或者vce(cluster)选项即可。例如,对于FE模型,我们可以执行如下命令: xtreglngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp,fe vce(robust) 与...
1 结果输出案例应用介绍 1、首先导入数据 clearsetmoreoffwebuse nlswork,clear等价于下面usehttp://www.stata-press.com/data/r16/nlswork.dtaxtset idcodeyeartabyear,gen(yd) 2、未控制年份OLS,对标准误进行聚类修正 regln_w age ttl_exp tenure not_smsa south, vce(cluster idcode)eststore m1 ...
regress ln_wage age c.age#c.age tenure,vce(cluster idcode grade)clustertable 多维聚类标准误 选项clustertable可以让结果包含描述联合聚类的表,也报告每个聚类水平的数量。上述结果聚类两个变量。t统计量的自由度是从联合聚类中来的,选择最小的聚类水平数。在上述例子中个,自由度是19-1=18。wald检验F统计量...
vcemway reg ln_wage $x, cluster(idcode year) est store m6 * 结果对比 local m 'm1 m2 m3 m4 m5 m6' local mt 'OLS Robust 1Clus 2_cgmreg 2_vce2way 2_vcemway' esttab `m', mtitle(`mt') nogap b(%4.3f) se(%6.4f) brackets /// ...
2、ry ,vce(cluster code)est store PTse/*混合回归标准差调整,聚类,vce(cluster code)表示使用聚类稳健标准差/ cluster后面是聚类的类别,它估计的se要大很多estimates table PT PTse/ PT和PTse回归系数放在一起对比一下,/ 即使系数差别不大,t/p 值还是有差别的/*/*2、固定效应和混合回归选哪个*/*此处就讨...
vce(vcetype)包括oim,robust,cluster clustvar,opg,bootstrap Jackknife Nonnest 不检查嵌套类型的面板数据 Fit conditional logistic regression(matched case-control data) clogit low lwt smoke ptd ht ui i.race,group(pairid) *28.有序选择模型
xtset citycode year //告诉stata面板数据的个体和时间变量 xtdes //判断是短面板还是长面板 2、比较混合回归模型和固定效应模型,判断哪个回归结果更有效 reg y x1 x2 x3 x4,vce(cluster citycode) //运行混合回归模型 estimates store OLS //保存混合回归模型结果 ...