如何在stata中 cluster 两个变量 相关知识点: 试题来源: 解析 SE/Robustvce(vcetype) vcetype may be conventional, robust, cluster clustvar, bootstrap, or jackknife一般是用来产生稳健标准误的常见是这样使用,vce(cluster,id),id是截面识别符反馈 收藏 ...
无序多分类因变量(Multinomial Outcome) mlogit y x1 x2// 多项Logit回归 3. 计数数据回归 泊松回归(Poisson) poissony x1 x2, vce(robust) 负二项回归(处理过度离散) nbreg y x1 x2// 负二项回归 4. 面板数据回归 固定效应模型(FE) xtsetidyear// 声明面板数据...
areg y x1 x2 x3, absorb(id) vce(cluster id) // absorb(id)表示控制个体固定效应,vce(cluster id)表示使用聚类稳健标准误 使用reghdfe命令实现多维固定效应模型: reghdfe命令适用于需要控制多个维度固定效应的情况,运行速度优于xtreg。 Stata代码示例: stata reghdfe y x1 x2 x3, absorb(id year) ...
reghdfe y x 控制变量,absorb(固定效应) vce(cluster 聚类层面) reghdfe m x 控制变量,absorb(固定效应) vce(cluster 聚类层面) reghdfe y m x 控制变量,absorb(固定效应) vce(cluster 聚类层面) 2.系数乘积法(sobel检验) sgmediation y , iv( x ) mv( m ) cv(控制变量、时间虚拟变量和个体虚拟变量...
第一篇文章:三部法回归 使用面板数据固定效应+分布回归 reghdfe Y x 控制变量,abs(f_p_c_id year)vce(cluster f_t_idid) reghdfe M(中介) x 控制变量,abs(id year)vce(cluster id) reghdfe Y M(中介) x 控制变量,abs(id year)vce(cluster id) ...
在实证中控制了时间和地点 出来的是z值而不是t值 稳健性检验: 使用的是什么聚类 xtreg logy logx1 logx2 logx3 logx4 logx5 i.year i.id,vce(cluster id) 控制时间以及地区固定效应,而且使用城市聚类标准误 vce(cluster id) 稳健标准误 id 指代了地区/城市 需要改变的是变量和id...
先撇开其他的不说,vce(cluster id)只会影响标准误等,不会影响变量的系数。 稳健性的方差协方差只是影响SE,显著性,对系数没有影响! stata显示type mismatch r;怎么处理 数据形式不匹配,转换一下数据形式,即字符型和数值型转换一下试试,用tostring 或者destring ...
cluster的一般语法如下: cluster [options]函数[if] [in] [weight] [exp] [, vce(options)] 其中,options是可选参数,可以用来标识估算特定的聚类。函数是需要估算的模型,它通常会涉及到层次结构,如面板数据、跨数据集的个体等等。if是条件限制,用于筛选数据。weight是权重,exp是表达式。 下面是一些cluster命令的...
xtset idyear 接下来,运行复合固定效应模型: xtregincomesize,fevce(clusterid) 最后,解读模型结果。 5. 总结 本文介绍了Stata中复合固定效应模型的实现方法。复合固定效应模型是一种控制个体和时间固定效应的面板数据模型,可以更准确地估计变量之间的关系。通过使用xtreg命令,我们可以方便地在Stata中运行复合固定效应模型...
命令的缩写，其后的依次为结果变量(被解释变量)，核心解释变量(因变量)，控制变量。'vce(cluster city)...