如何在stata中 cluster 两个变量 相关知识点: 试题来源: 解析 SE/Robustvce(vcetype) vcetype may be conventional, robust, cluster clustvar, bootstrap, or jackknife一般是用来产生稳健标准误的常见是这样使用,vce(cluster,id),id是截面识别符反馈 收藏 ...
bys id:egen number=count(id<.) 文章的基本回归用了reghdfe,后面要使用ivreghdfe做工具变量检验,但是该命令不支持VCE(cluster)的选项,要得到聚类稳健标准误的stata命令需要怎么写? sysuse auto ivreghdfe price weight (length=gear), absorb(rep78, tol(1e-6)) cluster(rep78) 如何统计工企数据库中样本数...
使用取过对数之后的数据做回归 i.year i.id 指控制的年份和时间的固定效应 在实证中控制了时间和地点 出来的是z值而不是t值 稳健性检验: 使用的是什么聚类 xtreg logy logx1 logx2 logx3 logx4 logx5 i.year i.id,vce(cluster id) 控制时间以及地区固定效应,而且使用城市聚类标准误 vce(cluster id) 稳...
第一篇文章:三部法回归 使用面板数据固定效应+分布回归 reghdfe Y x 控制变量,abs(f_p_c_id year)vce(cluster f_t_idid) reghdfe M(中介) x 控制变量,abs(id year)vce(cluster id) reghdfe Y M(中介) x 控制变量,abs(id year)vce(cluster id) 区别:第一个方程加入是(企业-产品-国家)固定效...
如何在stata中 cluster 两个变量 SE/Robust vce(vcetype) vcetype may be conventional, robust, cluster clustvar, bootstrap, or jackknife一般是用来产生稳健标准误的常见是这样使用,vce(cluster,id),id是截面识别符
cluster的一般语法如下: cluster [options]函数[if] [in] [weight] [exp] [, vce(options)] 其中,options是可选参数,可以用来标识估算特定的聚类。函数是需要估算的模型,它通常会涉及到层次结构,如面板数据、跨数据集的个体等等。if是条件限制,用于筛选数据。weight是权重,exp是表达式。 下面是一些cluster命令的...
xtset idyear 接下来,运行复合固定效应模型: xtregincomesize,fevce(clusterid) 最后,解读模型结果。 5. 总结 本文介绍了Stata中复合固定效应模型的实现方法。复合固定效应模型是一种控制个体和时间固定效应的面板数据模型,可以更准确地估计变量之间的关系。通过使用xtreg命令,我们可以方便地在Stata中运行复合固定效应模型...
reghdfe y m x 控制变量,absorb(固定效应) vce(cluster 聚类层面) 2.系数乘积法(sobel检验) sgmediation y , iv( x ) mv( m ) cv(控制变量、时间虚拟变量和个体虚拟变量) 时间虚拟变量和个体虚拟变量是为了控制个体固定效应和时间固定效应
reghdfe tfp size klr age , a(firmid year) vce(cluster firmid) 其差异点是reghdfe计算时默认...
5 如果是比较简单基础的数据，可以直接使用对应模型的固定检验命令：如LM检验：xtreg y x1 x2 x3,re vce(cluster id)xttest0 6 完成检验命令的输入后，即可进行Stata的LM分析，等待系统数据分析完成，就可以得到分析结果。注意事项 数据多时，分析时间会增加。原创经验，未经许可，禁止转载，谢谢支持。