select count(*) from student // 因为age只有一个联合索引,但是是school开头,所以如果单单查询age是不走索引的,见图2 select * from student where age > 10 and age < 15 // 但是将上面的查询修改为数量后,优化就可以使用联合索引进行查询,见图3 select count(*) from student where age > 10 and age...
查询效率低下:由于SELECT *查询语句会查询所有列和行数据,包括不需要的和重复的列,因此会占用更多的系统资源,导致查询效率低下。 数据冗余:使用SELECT *查询语句可能会查询出不必要的重复数据,增加数据库的存储空间,降低数据库的性能。 网络传输负担增加:由于SELECT *查询语句会传输所有的列和行数据,因此会增加网络传...
1.select子句中尽量避免使用* select子句中，*是选择全部数据的意思。比如语句：“select * from 成绩表...
SELECT * 杜绝了覆盖索引的可能性,而基于MySQL优化器的“覆盖索引”策略又是速度极快,效率极高,业界极为推荐的查询优化方式。 例如,有一个表为t(a,b,c,d,e,f),其中,a为主键,b列有索引。 那么,在磁盘上有两棵 B+ 树,即聚集索引和辅助索引(包括单列索引、联合索引),分别保存(a,b,c,d,e,f)和(a,...
SELECT * 杜绝了覆盖索引的可能性,而基于MySQL优化器的“覆盖索引”策略又是速度极快,效率极高,业界极为推荐的查询优化方式。 例如,有一个表为t(a,b,c,d,e,f),其中,a为主键,b列有索引。 那么,在磁盘上有两棵 B+ 树,即聚集索引和辅助索引(包括单列索引、联合索引),分别保存(a,b,c,d,e...
2、形如select * from t1 where f1 in (select f1 from t2 where t2.fx='x'), 其中子查询的where里的条件不受外层查询的影响,这类查询一般情况下,自动优化会转成exist语句,也就是效率和exist一样。 3、形如select * from t1 where f1 in (select f1 from t2 where t2.fx=t1.fx), ...
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num) 14.并不是所有索引对查询都有效,SQL是根据表中数据来进行查询优化的,当索引列有大量数据重复时,SQL查询可能不会去利用索引,如一表中有字段sex,male、female几乎各一半,那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。
一、查询SQL尽量不要使用select *,而是具体字段 1、反例 SELECT * FROM user 2、正例 SELECT id,username,tel FROM user 3、理由 节省资源、减少网络开销。 可能用到覆盖索引,减少回表,提高查询效率。 注意:为节省时间,下面的样例字段都用*代替了。
SELECT LOC_ID,LOC_DESC,REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = 'MELBURNE' //低效 通常情况下,用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好的效果 对索引列使用OR将造成全表扫描 以上规则只针对多个索引列有效,如果有column没有被索引,查询效率可能会因为你没有选择OR而降低 ...
select * from a where id is null; 使用否定形式下面几种否定形式也不能用到索引 <> != not inselect * from a where id <>10; 使用or在col_1和col_2上分别建立了不同的索引,或者建立了(col_1,col_2)这样的联合索引时,如果使用 or 连接条件,那么要么用不到索引,要么用到了但是效率比 and 要差...