所以,在真正的实际应用中,覆盖索引是主要的提升性能的优化手段之一。 3)效率高 索引列多,通过联合索引筛选出的数据越少。比如有 1000W 条数据的表,有如下SQL: selectcol1,col2,col3fromtablewherecol1=1and col2=2and col3=3; 假设:假设每个条件可以筛选出 10% 的数据。 A. 如果只有单列索引,那么通过该...
SELECT * 杜绝了覆盖索引的可能性，而基于MySQL优化器的“覆盖索引”策略又是速度极快，效率极高，业界...
select * from employee where address like '%通州区%'; select * from employee where address like...
EXPLAIN SELECT * FROM student ORDER BY age DESC,classid ASC LIMIT 10; EXPLAIN SELECT * FROM student ORDER BY classId DESC,NAME DESC LIMIT 10; EXPLAIN SELECT * FROM student ORDER BY age ASC,classId DESC LIMIT 10; EXPLAIN SELECT * FROM student ORDER BY age DESC,classId DESC LIMIT 10; ...
MySQL select * 和把所有的字段都列出来,哪个效率更高 答案是:如何,都不推荐使用 SELECT * FROM (1)SELECT *,需要数据库先 Query Table Metadata For Columns,一定程度上为数据库增加了负担。 但是实际上两者效率差别不大。 (2)考虑到今后的扩展性
EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE order_status = '已发货' AND order_amount > 100; 1. 2. 3. 4. 优化后的查询分析 通过为order_status和order_amount字段创建索引,再次运行查询,时间降至0.12秒。 CREATE INDEX idx_order_status ON orders(order_status); ...
select * 快，select只做一次判断，剩下的就是单纯的取数据，取数据的时间要小于你select字段时查询字段的时间，因为你在select中每加一个字段，都要去判断字段，然后才取它的值
下面的示例,只是为了找一下是否有“中国”的用户,很明显,后面的会比前面的更有效率。(请注意,第一条中是Select *,第二条是Select 1)。 01// 没有效率的: 02$r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE country = 'China'"); 03if (mysql_num_rows($r) > 0) { ...
从效率上来说，应该区别不大的。因为正常情况下，这些查询语句解析后会被缓存下来，因此差别不大。但是select * 有问题是当你数据库加了字段，比如只是状态，你不希望返回给前端，那这时候你不是傻眼了。