一、SELECT * 效率低的原因1. 不需要的列会增加数据传输时间和网络开销用“SELECT * ”数据库需要解析更多的对象、字段、权限、属性等相关内容,在 SQL 语句复杂,硬解析较多的情况下,会对数据库造成沉重的负担。增大网络开销;* 有时会误带上如log、IconMD5之类的无用且大
因为SELECT * 查询语句会查询所有的列和行数据,包括不需要的和重复的列,因此它会占用更多的系统资源,导致查询效率低下。而且,由于传输的数据量大,也会增加网络传输的负担,降低系统性能。 如果需要查询所有的列数据,可以使用 LIMIT 关键字限制查询的行数,避免传输过多的数据。在实际开发中建议指定列名,避免使用 SELEC...
首先,这个SELECT *效率低主要有以下几个原因: 数据传输量:当你使用SELECT *时,你会从数据库中检索出所有的列,无论你是否真的需要它们。这会导致更多的数据在网络中传输,增加了数据传输的负载和延迟。特别是当表中有很多列,并且这些列的数据量都很大时,这种效率问题尤为明显。 内存使用:检索出的所有列数据都需要...
SELECT *效率低的底层逻辑主要是由于网络传输、磁盘和内存读取、数据库引擎的处理以及缓存的利用等因素的...
那么额外的数据传输会占用更多的带宽和资源，导致查询的效率降低。
在关系型数据库中,SELECT语句用于查询表中的数据。当我们使用SELECT语句来查询数据时,可以使用通配符(*)或者指定需要查询的字段。那么为什么SELECT * 比SELECT 字段效率低呢? 首先, SELECT * 查询数据时会返回表中的所有列,而SELECT 字段只会返回指定的列。因此,SELECT * 查询得到的数据会比SELECT 字段多,导致在传...
1、查询效率上:select * 在系统解析的时候会多一步从系统表获取具体字段的步骤,因此会比select 全部字段多花时间,效率稍低。 2、查询结果上:在表结构不修改的情况下结果相同,但是后者的顺序可以调整,前者则固定;而如果修改了表结构,前者能够获得新表结构的所有字段,后者则会在修改字段名或删除字段时报错,会在增...
因为UNION ALL 不去重,效率高于 UNION。 技巧6 为获得相同结果集的多次执行,请保持SQL语句前后一致 这样做的目的是为了充分利用查询缓冲。 比如根据地域和产品id查询产品价格,第一次使用了: 那么第二次同样的查询,请保持以上语句的一致性,比如不要将where语句里面的id和region位置调换顺序。
首先，需要明确的是，数据库查询的效率不仅取决于查询语句的形式，还与数据库的优化器、索引的使用、数据表的结构、甚至是查询的数据量等因素密切相关。在实际应用中，使用星号（`*`）的查询语句可能在某些场景下表现出较低的效率，主要原因可能包括以下几个方面。1. **额外的处理成本**：在查询时，...