为什么SELECT * 会导致查询效率低 1. 不需要的列会增加数据传输时间和网络开销 1.用“SELECT * ”数据库需要解析更多的对象、字段、权限、属性等相关内容,在 SQL 语句复杂,硬解析较多的情况下,会对数据库造成沉重的负担。 2.增大网络开销;* 有时会误带上如log、IconMD5之类的无用且大文本字段,数据传输size会...
SELECT * 杜绝了覆盖索引的可能性，而基于MySQL优化器的“覆盖索引”策略是速度极快，效率极高的。在磁...
导致查询效率低下。而且，由于传输的数据量大，也会增加网络传输的负担，降低系统性能。
3、失去MySQL优化器“覆盖索引”策略优化的可能性 SELECT * 杜绝了覆盖索引的可能性,而基于MySQL优化器的“覆盖索引”策略又是速度极快,效率极高,业界极为推荐的查询优化方式。 例如,有一个表为t(a,b,c,d,e,f),其中,a为主键,b列有索引。 那么,在磁盘上有两棵 B+ 树,即聚集索引和辅助索引(包括单列索...
首先,这个SELECT *效率低主要有以下几个原因: 数据传输量:当你使用SELECT *时,你会从数据库中检索出所有的列,无论你是否真的需要它们。这会导致更多的数据在网络中传输,增加了数据传输的负载和延迟。特别是当表中有很多列,并且这些列的数据量都很大时,这种效率问题尤为明显。
SELECT * 杜绝了覆盖索引的可能性,而基于 MySQL 优化器的“覆盖索引”策略又是速度极快,效率极高,业界极为推荐的查询优化方式。 例如,有一个表为 t(a,b,c,d,e,f),其中,a 为主键,b 列有索引。 那么,在磁盘上有两棵 B+ 树,即聚集索引和辅助索引(包括单列索引、联合索引),分别保存(a,b,c,d,e,f...
SELECT * 杜绝了覆盖索引的可能性,而基于MySQL优化器的“覆盖索引”策略又是速度极快,效率极高,业界极为推荐的查询优化方式。 例如,有一个表为t(a,b,c,d,e,f),其中,a为主键,b列有索引。 那么,在磁盘上有两棵 B+ 树,即聚集索引和辅助索引(包括单列索引、联合索引),分别保存(a,b,c,d,e,f)和(a...
在关系型数据库中,SELECT语句用于查询表中的数据。当我们使用SELECT语句来查询数据时,可以使用通配符(*)或者指定需要查询的字段。那么为什么SELECT * 比SELECT 字段效率低呢? 首先, SELECT * 查询数据时会返回表中的所有列,而SELECT 字段只会返回指定的列。因此,SELECT * 查询得到的数据会比SELECT 字段多,导致在传...
什么情况下用SELECT*,如何提升 SELECT 查询效率? SELECT 查询的基础语法 SELECT 可以帮助我们从一个表或多个表中进行数据查询。我们知道一个数据表是由列(字段名)和行(数据行)组成的,我们要返回满足条件的数据行,就需要在 SELECT 后面加上我们想要查询的列名,可以是一列,也可以是多个列。如果你不知道所有列名都有...
1、查询效率上:select*(前者)在系统解析时会多一步从系统表获取具体字段的步骤,因此会比 select全部字段(后者)多花时间,效率梢低。 2、查询结果上:在表结构不修改的情况下结果相同,但后者的顺序可调,前者则固定;而如果修改了表结构,前者能获得新表结构的所有字段,后者则会在修改字段名或删除字段时报错,会在增...