select count(*) from student // 因为age只有一个联合索引,但是是school开头,所以如果单单查询age是不走索引的,见图2 select * from student where age > 10 and age < 15 // 但是将上面的查询修改为数量后,优化就可以使用联合索引进行查询,见图3 select count(*) from student where age > 10 and age...
SELECT * 杜绝了覆盖索引的可能性,而基于MySQL优化器的“覆盖索引”策略又是速度极快,效率极高,业界极为推荐的查询优化方式。 例如,有一个表为t(a,b,c,d,e,f),其中,a为主键,b列有索引。 那么,在磁盘上有两棵 B+ 树,即聚集索引和辅助索引(包括单列索引、联合索引),分别保存(a,b,c,d,e,f)和(a,...
SELECT id, name, phone FROM user_innodb WHERE name = "蝉沐风";使用EXPLAIN查看一下语句的执行计...
一、查询SQL尽量不要使用select *，而是具体字段 1、反例 SELECT * FROM user 2、正例 SELECT id,us...
SELECT * 杜绝了覆盖索引的可能性,而基于MySQL优化器的“覆盖索引”策略又是速度极快,效率极高,业界极为推荐的查询优化方式。 例如,有一个表为t(a,b,c,d,e,f),其中,a为主键,b列有索引。 那么,在磁盘上有两棵 B+ 树,即聚集索引和辅助索引(包括单列索引、联合索引),分别保存(a,b,c,d,e,f)和(a...
SELECT 查询的基础语法; 如何排序检索数据; 什么情况下用SELECT*,如何提升 SELECT 查询效率? SELECT 查询的基础语法 SELECT 可以帮助我们从一个表或多个表中进行数据查询。我们知道一个数据表是由列(字段名)和行(数据行)组成的,我们要返回满足条件的数据行,就需要在 SELECT 后面加上我们想要查询的列名,可以是一列...
这种做法虽然功能上没有问题,但是效率很低。它需要先查询所有数据,这有点浪费资源。 那么,如何优化呢? # 正确示例 select id, create_date from order where user_id=123 order by create_date asc limit 1; 使用limit 1 只返回用户下单时间最早的数据。
一、查询SQL尽量不要使用select *,而是具体字段 1、反例 SELECT * FROM user 2、正例 SELECT id,username,tel FROM user 3、理由 节省资源、减少网络开销。 可能用到覆盖索引,减少回表,提高查询效率。 注意:为节省时间,下面的样例字段都用*代替了。
以前刚开始做项目的时候,开发经验尚浅,遇到问题需求只要把结果查询出来就行,至于查询的效率可能就没有太多考虑,数据少的时候还好,数据一多,效率问题就显现出来了。每次遇到查询比较慢时,项目经理就会问:是不是又用select * 了?查询条件有没有加索引?一语惊醒梦中人,赶紧检查…果然如此!
unique_subquery:该类型替换了下面形式的IN子查询的ref: value IN (SELECT primary_key FROM single_table WHERE some_expr) unique_subquery是一个索引查找函数,可以完全替换子查询,效率更高。 index_subquery:该联接类型类似于unique_subquery。可以替换IN子查询,但只适合下列形式的子查询中的非唯一索引: value IN...