查询效率低下:由于SELECT *查询语句会查询所有列和行数据,包括不需要的和重复的列,因此会占用更多的系统资源,导致查询效率低下。 数据冗余:使用SELECT *查询语句可能会查询出不必要的重复数据,增加数据库的存储空间,降低数据库的性能。 网络传输负担增加:由于SELECT *查询语句会传输所有的列和行数据,因此会增加网络传...
select count(*) from student // 因为age只有一个联合索引,但是是school开头,所以如果单单查询age是不走索引的,见图2 select * from student where age > 10 and age < 15 // 但是将上面的查询修改为数量后,优化就可以使用联合索引进行查询,见图3 select count(*) from student where age > 10 and age...
1.select子句中尽量避免使用* select子句中，*是选择全部数据的意思。比如语句：“select * from 成绩表...
3)效率高 索引列多,通过联合索引筛选出的数据越少。比如有 1000W 条数据的表,有如下SQL: select col1,col2,col3 from table where col1=1 and col2=2 and col3=3; 假设:假设每个条件可以筛选出 10% 的数据。 A. 如果只有单列索引,那么通过该索引能筛选出 1000W10%=100w 条数据,然后再回表从 100w...
2. 性能标准 SQL语句的性能标准是指SQL语句SQL执行效率高,响应时间满足要求，具体是指：有高效的执行...
SELECT * 杜绝了覆盖索引的可能性,而基于MySQL优化器的“覆盖索引”策略又是速度极快,效率极高,业界极为推荐的查询优化方式。 例如,有一个表为t(a,b,c,d,e,f),其中,a为主键,b列有索引。 那么,在磁盘上有两棵 B+ 树,即聚集索引和辅助索引(包括单列索引、联合索引),分别保存(a,b,c,d,e...
SQL优化之 select * 不随便使用 我们都知道使用select * 的效率会降低,但大多数人都不知道如何去回答。 一、效率低的原因 1. 不需要的列会增加数据传输时间和网络开销 2. 对于无用的大字段,如 varchar、blob、text,会增加 io 操作 3. 失去MySQL优化器“覆盖索引”策略优化的可能性...
一、查询SQL尽量不要使用select *,而是具体字段 1、反例 SELECT * FROM user 2、正例 SELECT id,username,tel FROM user 3、理由 节省资源、减少网络开销。 可能用到覆盖索引,减少回表,提高查询效率。 注意:为节省时间,下面的样例字段都用*代替了。
SQL 语句的效率比较 低效: TOP 1 高效: MAX 低效: SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000; 高效: SELECT … FROM DEPT WHERE SAL >25000/12; 低效: SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3 高效: SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num) 14.并不是所有索引对查询都有效,SQL是根据表中数据来进行查询优化的,当索引列有大量数据重复时,SQL查询可能不会去利用索引,如一表中有字段sex,male、female几乎各一半,那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。