SELECT * 杜绝了覆盖索引的可能性，而基于MySQL优化器的“覆盖索引”策略是速度极快，效率极高的。在磁...
2.3、使用 SELECT * 查询语句带来的不良影响 查询效率低下：由于 SELECT * 查询语句会查询所有列和行...
首先,这个SELECT *效率低主要有以下几个原因: 数据传输量:当你使用SELECT *时,你会从数据库中检索出所有的列,无论你是否真的需要它们。这会导致更多的数据在网络中传输,增加了数据传输的负载和延迟。特别是当表中有很多列,并且这些列的数据量都很大时,这种效率问题尤为明显。 内存使用:检索出的所有列数据都需要...
select a,b,c from table where a = 'xxx' and b = 'xxx' 3.效率高 索引越多,通过联合索引筛选的数据越少。(其实也不是越多越好,更多的索引意味着更多的储存空间)。 数据量小的表不需要,建立会增加额外的索引开销。 不经常用得字段不要建立。建立的没有什么意义。 经常需要更新的字段不要建立,会影响...
为什么说select * 效率低 一、效率低的原因 增加查询分析器解析成本 增减字段容易与resultMap配置不一致 无用字段增加消耗,尤其是text类型的字段 1. 2. 3. 1.不需要的列会增加数据传输时间和网络开销 1.用"select * "数据库需要解析更多的对象,字段,权限,属性等相关内容,在SQL语句复杂,硬解析较多的情况下,会...
1、查询效率上:select*(前者)在系统解析时会多一步从系统表获取具体字段的步骤,因此会比 select全部字段(后者)多花时间,效率梢低。 2、查询结果上:在表结构不修改的情况下结果相同,但后者的顺序可调,前者则固定;而如果修改了表结构,前者能获得新表结构的所有字段,后者则会在修改字段名或删除字段时报错,会在增...
综上所述，选择使用星号（`*`）获取所有字段并非总能带来更高的查询效率。在实际操作中，根据查询的具体需求、数据表的特性以及数据库系统的特性来合理设计查询语句，是提升查询效率的关键。在处理大规模数据或高并发查询时，明确所需字段，合理利用索引，可以有效提高查询效率，降低系统的整体资源消耗。
如果我们只是练习,或者对数据表进行探索,那么是可以使用SELECT * 的。它的查询效率和把所有列名都写出来再进行查询的效率相差并不大。这样可以方便你对数据表有个整体的认知。但是在生产环境下,不推荐你直接使用SELECT * 进行查询,如果你想强制上【潮汕话:硬爱】那没办法,这边建议您回炉重造。
约束返回结果的数量可以减少数据表的网络传输量,也可以提升查询效率。如果我们知道返回结果只有 1 条,就可以使用LIMIT 1,告诉 SELECT 语句只需要返回一条记录即可。这样的好处就是 SELECT 不需要扫描完整的表,只需要检索到一条符合条件的记录即可返回。 SELECT 的执行顺序 ...