因为SELECT * 查询语句会查询所有的列和行数据,包括不需要的和重复的列,因此它会占用更多的系统资源,导致查询效率低下。而且,由于传输的数据量大,也会增加网络传输的负担,降低系统性能。 如果需要查询所有的列数据,可以使用 LIMIT 关键字限制查询的行数,避免传输过多的数据。在实际开发中建议指定列名,避免使用 SELEC...
A. 如果只有单列索引,那么通过该索引能筛选出 1000W10%=100w 条数据,然后再回表从 100w 条数据中找到符合 col2=2 and col3= 3 的数据,然后再排序,再分页,以此类推(递归); B. 如果是(col1,col2,col3)联合索引,通过三列索引筛选出 1000w10% 10% *10%=1w,效率提升可想而知! 索引是建的越多越好...
SELECT * 语句在查询时会加载整个数据表，包括不需要的和重复的列，占用系统资源多，降低查询效率。尤其在数据量庞大时，传输大量数据导致网络负担加重，影响系统性能。在实际开发中，建议避免使用 SELECT *，而是明确指定需要的列。适用场景包括但不限于数据表中的所有列和行的查询需求，但需注意潜在风险...
一、效率低的原因 增加查询分析器解析成本 增减字段容易与resultMap配置不一致 无用字段增加消耗,尤其是text类型的字段 1. 2. 3. 1.不需要的列会增加数据传输时间和网络开销 1.用"select * "数据库需要解析更多的对象,字段,权限,属性等相关内容,在SQL语句复杂,硬解析较多的情况下,会对数据库造成沉重的负担. 2...
1、查询效率上:select * 在系统解析的时候会多一步从系统表获取具体字段的步骤,因此会比select 全部字段多花时间,效率稍低。 2、查询结果上:在表结构不修改的情况下结果相同,但是后者的顺序可以调整,前者则固定;而如果修改了表结构,前者能够获得新表结构的所有字段,后者则会在修改字段名或删除字段时报错,会在增...
综上所述，选择使用星号（`*`）获取所有字段并非总能带来更高的查询效率。在实际操作中，根据查询的具体需求、数据表的特性以及数据库系统的特性来合理设计查询语句，是提升查询效率的关键。在处理大规模数据或高并发查询时，明确所需字段，合理利用索引，可以有效提高查询效率，降低系统的整体资源消耗。
SELECT*可以返回全部列的数据，包括表中的全部字段，而SELECT1只会返回一个由数字1组成的结果集。2、查询效率不同：由于SELECT*返回了全部列的数据，会导致查询的效率较低。而SELECT1只返回一个固定的值，相对来说查询效率更高，不要获取全部列的数据。3、数据传输量不同：由于SELECT*返回了全部列的...
select * 快，select只做一次判断，剩下的就是单纯的取数据，取数据的时间要小于你select字段时查询字段的时间，因为你在select中每加一个字段，都要去判断字段，然后才取它的值
约束返回结果的数量可以减少数据表的网络传输量,也可以提升查询效率。如果我们知道返回结果只有 1 条,就可以使用LIMIT 1,告诉 SELECT 语句只需要返回一条记录即可。这样的好处就是 SELECT 不需要扫描完整的表,只需要检索到一条符合条件的记录即可返回。 SELECT 的执行顺序 ...