查询效率低下:由于 SELECT * 查询语句会查询所有列和行数据,包括不需要的和重复的列,因此会占用更多的系统资源,导致查询效率低下。 数据冗余:使用 SELECT * 查询语句可能会查询出不必要的重复数据,增加数据库的存储空间,降低数据库的性能。 网络传输负担增加:由于 SELECT * 查询语句会传输所有的列和行数据,因此会...
3. 失去MySQL优化器“覆盖索引”策略优化的可能性 SELECT * 杜绝了覆盖索引的可能性,而基于MySQL优化器的“覆盖索引”策略又是速度极快,效率极高,业界极为推荐的查询优化方式。 例如,有一个表为t(a,b,c,d,e,f),其中,a为主键,b列有索引。 那么,在磁盘上有两棵 B+ 树,即聚集索引和辅助索引(包括单列索...
由于SELECT *查询语句会查询所有的列和行数据,包括不需要的和重复的列,因此它会占用更多的系统资源,导致查询效率低下。而且,由于传输的数据量大,也会增加网络传输的负担,降低系统性能。 2.3、使用 SELECT * 查询语句带来的不良影响 查询效率低下:由于SELECT *查询语句会查询所有列和行数据,包括不需要的和重复的列,...
3. 失去MySQL优化器“覆盖索引”策略优化的可能性 SELECT * 杜绝了覆盖索引的可能性,而基于MySQL优化器的“覆盖索引”策略又是速度极快,效率极高,业界极为推荐的查询优化方式。 例如,有一个表为t(a,b,c,d,e,f),其中,a为主键,b列有索引。 那么,在磁盘上有两棵 B+ 树,即聚集索引和辅助索引(包括单列索...
首先,这个SELECT *效率低主要有以下几个原因: 数据传输量:当你使用SELECT *时,你会从数据库中检索出所有的列,无论你是否真的需要它们。这会导致更多的数据在网络中传输,增加了数据传输的负载和延迟。特别是当表中有很多列,并且这些列的数据量都很大时,这种效率问题尤为明显。
SELECT * 杜绝了覆盖索引的可能性,而基于MySQL优化器的“覆盖索引”策略又是速度极快,效率极高,业界极为推荐的查询优化方式。 例如,有一个表为t(a,b,c,d,e,f),其中,a为主键,b列有索引。 那么,在磁盘上有两棵 B+ 树,即聚集索引和辅助索引(包括单列索引、联合索引),分别保存(a,b,c,d,e,f)和(a...
一、效率低的原因 先看一下《阿里JAVA开发手册》中MySQL部分描述: 4 - 1.【强制】在表查询中,一律不要使用 * 作为查询的字段列表,需要哪些字段必须明确写明。 说明:增加查询分析器解析成本。 增减字段容易与 resultMap 配置不一致。 无用字段增加网络 消耗,尤其是 text 类型的字段。
一、效率低的原因 1. **数据传输与网络开销**："SELECT *" 在查询时，数据库需要传输所有列的数据。这不仅增加了数据传输的时间，也使得网络开销增大。如果查询结果包含大量无用数据，这种开销会更加显著。2. **IO操作增加**：对于包含大字段（如varchar、blob、text）的数据，使用"SELECT *" 可能...
为什么说select * 效率低 一、效率低的原因 增加查询分析器解析成本 增减字段容易与resultMap配置不一致 无用字段增加消耗,尤其是text类型的字段 1. 2. 3. 1.不需要的列会增加数据传输时间和网络开销 1.用"select * "数据库需要解析更多的对象,字段,权限,属性等相关内容,在SQL语句复杂,硬解析较多的情况下,会...
一、效率低的原因 1. 不需要的列会增加数据传输时间和网络开销 2. 对于无用的大字段,如 varchar、blob、text,会增加 io 操作 3. 失去MySQL优化器“覆盖索引”策略优化的可能性 二、索引知识延申 ● 联合索引 (a,b,c) ● 联合索引的优势 1) 减少开销 ...