5. 优化查询 如果在分析执行计划后,发现查询效率不高,可能还需要进一步优化。此时可以考虑以下方法: 避免使用大数量的 IN: 当 IN 列表过大时,查询性能会下降。可以考虑使用临时表或 JOIN 。 使用EXISTS 替代 IN: 在某些情况下,使用 EXISTS 可能效率更高。例如: SELECT*FROMusers uWHEREEXISTS(SELECT1FROMother_t...
A. 如果只有单列索引,那么通过该索引能筛选出 1000W10%=100w 条数据,然后再回表从 100w 条数据中找到符合 col2=2 and col3= 3 的数据,然后再排序,再分页,以此类推(递归); B. 如果是(col1,col2,col3)联合索引,通过三列索引筛选出 1000w10% 10% *10%=1w,效率提升可想而知! 索引是建的越多越好...
SELECT icon, id FROM `ims_site_nav` WHERE id IN (SELECT nid FROM `ims_site_category` WHERE id = 1089 OR parentid = '1089') 由于是mysql5.5版本,in语句执行效率太低,经常刘剑大牛指导,有以下两种解决方法: 1、 SELECT A.icon,a.id FROM ims_site_nav A, ims_site_category B WHERE A.id =...
可以看到在100个值和1000个值的情况下create table的方式不会比直接在in里面写所有的变量好多少,explain看的话是在用NLJ了。但在数据量更大(按照原问题,这里in的数量其实无法预知)的情况下效率只会更低,再加上额外的表维护成本和多余的SQL语句,DBA肯定不喜欢的,还是相信数据库,放心大胆直接用in list来搞定这些问...
在关系型数据库中,SELECT IN查询语句是一种常见的查询方式,尤其在需要根据多个条件检索数据时,PostgreSQL作为一款功能强大的开源关系型数据库,也支持SELECT IN查询,在实际使用过程中,SELECT IN查询的效率可能会受到多种因素的影响,导致查询性能不稳定,本文将深入探讨SELECT IN在PostgreSQL中的效率问题,并提出相应的优化策...
1、效率低 项目中遇到这么个情况: t1表 和 t2表 都是150w条数据,600M的样子,都不算大。 但是这样一句查询 ↓ select * from t1 where phone not in (select phone from t2) 直接就把我跑傻了…… 十几分钟,检查了一下 phone在两个表都建了索引,字段类型也是一样的。原来 not in 是不能命中索引的...
在MySQL中使用IN SELECT语句时,可以通过以下方法提升查询效率:1. 使用合适的索引:确保被IN SELECT子查询中的字段和主查询中的字段都有合适的索引。这样可以加快数据的检索速度。...
1. t.fax_number 和 td.telephone 都应该有索引，不然怎么弄都慢的 2. 换用存在语法代替in语法，楼上有说的 3. 不觉得连接语法会比存在语法快很多，lz可以试一下。4. 试试以下变通会不会快一点 SELECT SUM(CNT) FROM (select (select count(*) as cnt from receivefax t where t.fax...
SELECT * FROM test01 WHERE test01.a IN (1,2,3,4,5,6,7,8,9); 但实际上 MySQL 并不是这样做的。MySQL 会将相关的外层表压到子查询中,优化器认为这样效率更高。也就是说,优化器会将上面的 SQL 改写成这样: select * from test01 where exists(select b from test02 where id < 10 and test...