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5. 优化查询 如果在分析执行计划后,发现查询效率不高,可能还需要进一步优化。此时可以考虑以下方法: 避免使用大数量的 IN: 当 IN 列表过大时,查询性能会下降。可以考虑使用临时表或 JOIN 。 使用EXISTS 替代 IN: 在某些情况下,使用 EXISTS 可能效率更高。例如: SELECT*FROMusers uWHEREEXISTS(SELECT1FROMother_t...
SELECT icon, id FROM `ims_site_nav` WHERE id IN (SELECT nid FROM `ims_site_category` WHERE id = 1089 OR parentid = '1089') 由于是mysql5.5版本,in语句执行效率太低,经常刘剑大牛指导,有以下两种解决方法: 1、 SELECT A.icon,a.id FROM ims_site_nav A, ims_site_category B WHERE A.id =...
可以看到在100个值和1000个值的情况下create table的方式不会比直接在in里面写所有的变量好多少,explain看的话是在用NLJ了。但在数据量更大(按照原问题,这里in的数量其实无法预知)的情况下效率只会更低,再加上额外的表维护成本和多余的SQL语句,DBA肯定不喜欢的,还是相信数据库,放心大胆直接用in list来搞定这些问...
selectidfromtwherenum=10unionallselectidfromtwherenum=205.in和notin也要慎用,否则会导致全表扫描,如:selectidfromtwherenumin(1,2,3) 对于连续的数值,能用between就不要用in了:selectidfromtwherenumbetween1and36.下面的查询也将导致全表扫描:selectidfromtwherenamelike'%abc%'若要提高效率,可以考虑全文...
in”的操作符，这个操作符本身就比较耗时，如果加上大量的ID，那么查询的效率就会更加低下。
使用NOT IN 可能会导致查询效率较低,特别是在子查询返回大量结果或包含 NULL 值时。 NOT IN 在处理 NULL 值时可能会导致性能问题,因为 NOT IN 子查询在子查询结果包含 NULL 值时会返回空结果集。此外,当子查询返回大量结果时,NOT IN 的性能也可能不如其他替代方法。 为了优化 NOT IN 查询,可以考虑以下几种...
SELECT b.id FROM t_address a, t_unit b WHERE b.utj=1 AND b.ufreeze=2 AND a.id=b.uads and a.sid=3 就这个啦！！原因很简单 b.utj=1不满足的话，那么系统就直接找下一个数据 用的in的话，如果第一个不满足，那么就匹配第二个，第二个不满足，在匹配第三个 ，全部不匹配 ...
cp_bill_info where id in(1,2,3,……100)select*from cp_bill_info where id in(1,2,3,……200)⽐500的范围缩⼩⽤时在0.03左右。总结：select where in使⽤⼦查询时，⼦查询中结果集的⼤⼩对查询速度影响很⼩。但是直接写⼊查询范围的时候最好控制在500个以内，越多效率越低 ...