使用 select * 查询会导致缓存的命中率降低。因为 select * 查询会返回所有字段的数据,而不同的查询可能只需要部分字段的数据。这样就会导致同一个查询语句多次执行时,缓存无法命中,每次都需要重新从磁盘读取数据,降低了查询的效率。 三、表结构变更引起的问题 如果使用 select * 查询,当表的结构发生变更时(如新增...
如果用户使用select *,获取了不需要的数据,则首先通过辅助索引过滤数据,然后再通过聚集索引获取所有的列,这就多了一次b+树查询,速度必然会慢很多。 由于辅助索引的数据比聚集索引少很多,很多情况下,通过辅助索引进行覆盖索引(通过索引就能获取用户需要的所有列),都不需要读磁盘,直接从内存取,而聚集索引很可能数据在磁...
数据传输量:当你使用SELECT *时,你会从数据库中检索出所有的列,无论你是否真的需要它们。这会导致更多的数据在网络中传输,增加了数据传输的负载和延迟。特别是当表中有很多列,并且这些列的数据量都很大时,这种效率问题尤为明显。 内存使用:检索出的所有列数据都需要在客户端(或应用服务器)上进行处理,这可能会消...
SELECT * 的效率低于明确指定字段的查询，主要有以下原因：1. 不需要的字段会增加数据传输的时间。即使M...
一、效率低的原因 1. **数据传输与网络开销**："SELECT *" 在查询时，数据库需要传输所有列的数据。这不仅增加了数据传输的时间，也使得网络开销增大。如果查询结果包含大量无用数据，这种开销会更加显著。2. **IO操作增加**：对于包含大字段（如varchar、blob、text）的数据，使用"SELECT *" 可能...
为什么说select * 效率低 一、效率低的原因 增加查询分析器解析成本 增减字段容易与resultMap配置不一致 无用字段增加消耗,尤其是text类型的字段 1. 2. 3. 1.不需要的列会增加数据传输时间和网络开销 1.用"select * "数据库需要解析更多的对象,字段,权限,属性等相关内容,在SQL语句复杂,硬解析较多的情况下,会...
首先，需要明确的是，数据库查询的效率不仅取决于查询语句的形式，还与数据库的优化器、索引的使用、数据表的结构、甚至是查询的数据量等因素密切相关。在实际应用中，使用星号（`*`）的查询语句可能在某些场景下表现出较低的效率，主要原因可能包括以下几个方面。1. **额外的处理成本**：在查询时，...
因为 * 代表 你要查询出来所有的字段数据。如果你确实需要所有字段的话这样也可以了，如果你只需要其中的几个字段，那么这样就显得有点效率低了。你把你需要的字段写出来最好了。
“*” 表示通配所有字段，在SQL的机制里，需要先识别统计所有字段再进行下一步。明确指定字段的话，会减少上述的操作，所以效率有所提升。