1.用“SELECT * ”数据库需要解析更多的对象、字段、权限、属性等相关内容,在 SQL 语句复杂,硬解析较多的情况下,会对数据库造成沉重的负担。 2.增大网络开销;* 有时会误带上如log、IconMD5之类的无用且大文本字段,数据传输size会几何增涨。如果DB和应用程序不在同一台机器,这种开销非常明显 3.即使 mysql 服...
因此它会占用更多的系统资源，导致查询效率低下。而且，由于传输的数据量大，也会增加网络传输的负担，降...
使用 select * 查询会导致缓存的命中率降低。因为 select * 查询会返回所有字段的数据,而不同的查询可能只需要部分字段的数据。这样就会导致同一个查询语句多次执行时,缓存无法命中,每次都需要重新从磁盘读取数据,降低了查询的效率。 三、表结构变更引起的问题 如果使用 select * 查询,当表的结构发生变更时(如...
数据传输量:当你使用SELECT *时,你会从数据库中检索出所有的列,无论你是否真的需要它们。这会导致更多的数据在网络中传输,增加了数据传输的负载和延迟。特别是当表中有很多列,并且这些列的数据量都很大时,这种效率问题尤为明显。 内存使用:检索出的所有列数据都需要在客户端(或应用服务器)上进行处理,这可能会消...
SELECT *效率低的底层逻辑主要是由于网络传输、磁盘和内存读取、数据库引擎的处理以及缓存的利用等因素的...
首先，需要明确的是，数据库查询的效率不仅取决于查询语句的形式，还与数据库的优化器、索引的使用、数据表的结构、甚至是查询的数据量等因素密切相关。在实际应用中，使用星号（`*`）的查询语句可能在某些场景下表现出较低的效率，主要原因可能包括以下几个方面。1. **额外的处理成本**：在查询时，...
用SELECT * 数据库需要解析更多的对象,字段,权限,属性等等相关内容,在SQL语句复杂,硬解析较多的情况下,会对数据库造成沉重的负担。 增大网络开销,* 有时会误操作,带上log,icomMD%等之类的无用且大的文本字段,数据传输size会几何的增长,如果DB和应用程序不在同一台机器,这种开销相当的明显 ...
因为 * 代表 你要查询出来所有的字段数据。如果你确实需要所有字段的话这样也可以了，如果你只需要其中的几个字段，那么这样就显得有点效率低了。你把你需要的字段写出来最好了。
如果不考虑索引,sql的执行算法大概分为sort-base和hash-base,不论是哪种,多出来的列都会带来很多无用的计算。 “*” 表示通配所有字段,在SQL的机制里,需要先识别统计所有字段再进行下一步。 明确指定字段的话,会减少上述的操作,所以效率有所提升。 做有积累的事~~...