二、缓存命中率低 数据库查询的过程中,通常会使用缓存来提高查询性能。使用 select * 查询会导致缓存的命中率降低。因为 select * 查询会返回所有字段的数据,而不同的查询可能只需要部分字段的数据。这样就会导致同一个查询语句多次执行时,缓存无法命中,每次都需要重新从磁盘读取数据,降低了查询的效率。 三、表结构...
因此它会占用更多的系统资源，导致查询效率低下。而且，由于传输的数据量大，也会增加网络传输的负担，降...
SELECT * 杜绝了覆盖索引的可能性,而基于MySQL优化器的“覆盖索引”策略又是速度极快,效率极高,业界极为推荐的查询优化方式。 例如,有一个表为t(a,b,c,d,e,f),其中,a为主键,b列有索引。 那么,在磁盘上有两棵 B+ 树,即聚集索引和辅助索引(包括单列索引、联合索引),分别保存(a,b,c,d,e,f)和(a,...
首先,这个SELECT *效率低主要有以下几个原因: 数据传输量:当你使用SELECT *时,你会从数据库中检索出所有的列,无论你是否真的需要它们。这会导致更多的数据在网络中传输,增加了数据传输的负载和延迟。特别是当表中有很多列,并且这些列的数据量都很大时,这种效率问题尤为明显。 内存使用:检索出的所有列数据都需要...
一、效率低的原因 1. **数据传输与网络开销**："SELECT *" 在查询时，数据库需要传输所有列的数据。这不仅增加了数据传输的时间，也使得网络开销增大。如果查询结果包含大量无用数据，这种开销会更加显著。2. **IO操作增加**：对于包含大字段（如varchar、blob、text）的数据，使用"SELECT *" 可能...
SELECT * 语句在查询时会加载整个数据表，包括不需要的和重复的列，占用系统资源多，降低查询效率。尤其在数据量庞大时，传输大量数据导致网络负担加重，影响系统性能。在实际开发中，建议避免使用 SELECT *，而是明确指定需要的列。适用场景包括但不限于数据表中的所有列和行的查询需求，但需注意潜在风险...
首先，需要明确的是，数据库查询的效率不仅取决于查询语句的形式，还与数据库的优化器、索引的使用、数据表的结构、甚至是查询的数据量等因素密切相关。在实际应用中，使用星号（`*`）的查询语句可能在某些场景下表现出较低的效率，主要原因可能包括以下几个方面。1. **额外的处理成本**：在查询时，...
第三，性能问题。指定所需列的查询，数据库能通过索引直接查找，提升性能。而SELECT *则需扫描整个表，效率较低。第四，安全性风险。SELECT *可能导致敏感数据暴露，如密码等，增加数据泄露可能性。第五，MySQL InnoDB引擎执行SELECT *的步骤包括解析查询、查询优化、生成执行计划、执行查询和返回结果。在...