命名空间: Microsoft.Spark.Sql.Types 程序集: Microsoft.Spark.dll 包: Microsoft.Spark v1.0.0 表示日期类型。 它表示公历中的有效日期。 有效范围为 [0001-01-01, 9999-12-31]。C# 复制 public sealed class DateType : Microsoft.Spark.Sql.Types.AtomicType继承 Object DataType AtomicType DateType ...
StructField(name, dataType, nullable):代表StructType中的一个字段,字段的名字通过name指定,dataType指定field的数据类型,nullable表示字段的值是否有null值。 Spark的所有数据类型都定义在包org.apache.spark.sql中,你可以通过import org.apache.spark.sql._访问它们。
@transientprivate[sql]lazy val interpretedOrdering:Ordering[ArrayData]=newOrdering[ArrayData]{private[this]val elementOrdering:Ordering[Any]=elementType match{casedt:AtomicType=>dt.ordering.asInstanceOf[Ordering[Any]]casea:ArrayType=>a.interpretedOrdering.asInstanceOf[Ordering[Any]]cases:StructType=>s....
1、函数 与其他大多数计算机语言一样,SQL支持利用函数来处理数据。函数一般是在数据上执行的,它给数据的转换和处理提供了方便。前面我们使用RTrim()来去除串尾空格就是一个函数的例子。 注意:函数的可移植性没有SQL语句强,几乎每种主要的DBMS的实现都支持其他实现不支持函数,而且有时差异还很大。如果你决定使用函数...
caseclassStructType(fields: Array[StructField]) extends DataType with Seq[StructField] {} 它是继承Seq的,也就是说Seq的操作,它都拥有,但是从形式上来说,每个元素是用 StructField包住的。 package Dataset import org.apache.spark.sql.types._/** ...
在Spark中,可以使用org.apache.spark.sql.types.DataType类中的fromString方法将字符串名称转换为SQL数据类型。 具体步骤如下: 导入必要的类:import org.apache.spark.sql.types.{DataType, StructType} 定义一个字符串变量,表示要转换的数据类型名称:val typeName = "integer" ...
首先,让我们了解一下Spark SQL建表的基本语法。在Spark SQL中,我们通常使用以下语法创建表: CREATE TABLE table_name ( column1 data_type, column2 data_type, ... ) USING format; 其中,table_name是你要创建的表的名称,column1, column2,… 是表的列名和对应的数据类型,format指定了表的存储格式。然而,...
importorg.apache.spark.sql.expressions._ importorg.apache.spark.sql.functions._ 如果使用的是Spark Shell,则会自动获取一个SparkSession,名为spark(如Spark中对应的sc)。 SparkSession一般是使用builder模式创建,使用的方法是getOrCreate()。如果已存在一个session,则直接获取,否则创建一个新的。此builder可以接受...
我们还可以使用SQL表达式来修改Spark DataFram列类型。 df.createOrReplaceTempView("CastExample") val df4 = spark.sql(""" SELECT STRING(age),BOOLEAN(isGraduated),DATE(jobStartDate) from CastExample """) df4.printSchema df4.show(false) 输出结果如下: root |-- age: string (nullable = true)...