不支持DataType间隔- Spark SQL 是指在Spark SQL中不支持使用间隔(Interval)类型的数据。间隔类型表示时间间隔或日期间隔,用于表示一段时间或日期的差异。 在Spark SQL中,支持的数据类型包括整数类型(Integer)、长整数类型(Long)、浮点数类型(Float)、双精度浮点数类型(Double)、字符串类型(String)
@transientprivate[sql]lazy val interpretedOrdering:Ordering[ArrayData]=newOrdering[ArrayData]{private[this]val elementOrdering:Ordering[Any]=elementType match{casedt:AtomicType=>dt.ordering.asInstanceOf[Ordering[Any]]casea:ArrayType=>a.interpretedOrdering.asInstanceOf[Ordering[Any]]cases:StructType=>s....
DataType 类参考 反馈 定义命名空间: Microsoft.Spark.Sql.Types 程序集: Microsoft.Spark.dll 包: Microsoft.Spark v1.0.0 所有Spark SQL 数据类型的基类型。请注意,实现镜像 PySpark:spark/python/pyspark/sql/types.py Scala 版本为 spark/sql/catalyst/src/main/scala/org/apache/spark/sql/types/*。
要修改Spark DataFrame的列类型,可以使用"withColumn()"、"cast转换函数"、"selectExpr()"以及SQL表达式。需要注意的是,要转换的类型必须是DataType类的子类。 在Spark中,我们可以将DataFrame列修改(或转换)为以下类型,它们都是DataType类的子类: ArrayType BinaryType BooleanType CalendarIntervalType DateType HiveStrin...
首先,让我们了解一下Spark SQL建表的基本语法。在Spark SQL中,我们通常使用以下语法创建表: CREATE TABLE table_name ( column1 data_type, column2 data_type, ... ) USING format; 其中,table_name是你要创建的表的名称,column1, column2,… 是表的列名和对应的数据类型,format指定了表的存储格式。然而,...
importorg.apache.spark.sql.expressions._ importorg.apache.spark.sql.functions._ 如果使用的是Spark Shell,则会自动获取一个SparkSession,名为spark(如Spark中对应的sc)。 SparkSession一般是使用builder模式创建,使用的方法是getOrCreate()。如果已存在一个session,则直接获取,否则创建一个新的。此builder可以接受...
importorg.apache.spark.sql.expressions._ importorg.apache.spark.sql.functions._ 如果使用的是Spark Shell,则会自动获取一个SparkSession,名为spark(如Spark中对应的sc)。 SparkSession一般是使用builder模式创建,使用的方法是getOrCreate()。如果已存在一个session,则直接获取,否则创建一个新的。此builder可以接受...
sql日期格式转换函数 (Introduction) A common task for newbies is to learn how to do a SQL convert date and work to convert them date to other data types or covert other data types to Date. 对于新手来说,一项常见的任务是学习如何执行SQL转换日期并将其转换为其他数据类型或将其他数据类型转换为Dat...
首先很直观的是直接把DateType cast 成 LongType, 如下: df.select(df.col("birth").cast(LongType)) 但是这样出来都是 null, 这是为什么? 答案就在org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.Cast中, 先看 canCast 方法, 可以看到 DateType 其实是可以转成 NumericType 的, 然后再看下面castToLong的方法...
StructField(name, dataType, nullable):代表StructType中的一个字段,字段的名字通过name指定,dataType指定field的数据类型,nullable表示字段的值是否有null值。 Spark的所有数据类型都定义在包org.apache.spark.sql中,你可以通过import org.apache.spark.sql._访问它们。