现在,如果我们需要将age列的数据类型从INT修改为STRING,可以使用ALTER TABLE REPLACE COLUMNS。 3. 基本语法 ALTER TABLE REPLACE COLUMNS的基本语法如下: ALTERTABLEtable_nameREPLACECOLUMNS(column_name data_type[COMMENT'string'],...); 1. 2.
Create Database baseball;14.alter table tablename change oldColumn newColumn column_type 修改列的名称和类型 alter table yangsy CHANGE product_no phone_no string 15.导入.sql文件中的sql spark-sql --driver-class-path /home/hadoop/hive/lib/mysql-connector-java-5.1.30-bin.jar -f testsql.sql i...
String selectSql ="INSERT OVERWRITE TABLE table PARTITION(dt='${dt}') SELECT /*+ REPARTITION(10) */ * FROM ( SELECT /*+ BROADCAST(b) */ * FROM ( SELECT * FROM data WHERE dt='${dt}' ) a inner JOIN ( SELECT * FROM con_tabl1 ) UNION ALL ( SELECT * FROM con_tabl2) UNION...
我试图重命名一列(日期类型),但不确定语法是否错误,或者在Spark中不可能这样做:CHANGE vendor_test_iddate_service DATE org.apache.spark.sql.AnalysisException:不支持ALTER更改列将列'vendor_test_id‘类型为'DateType’改为'da 浏览0提问于2019-06-21得票数 3 ...
SparkSQL从2.0开始已经不再支持ALTER TABLE table_name ADD COLUMNS (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)这种语法了(下文简称add columns语法)。如果你的Spark项目中用到了SparkSQL+Hive这种模式,从Spark1.x升级到2.x很有可能遇到这个问题。
解析执行计划仅仅是解析SQL为语法树,在解析执行计划阶段,Spark SQL是不知道列的类型的。 优化后的执行计划 == Optimized Logical Plan == GlobalLimit 21 +- LocalLimit 21 +- HiveTableRelation [`test`.`t_name`, org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe, Data Cols: [name#0], Partition...
SparkSQL从2.0开始已经不再支持ALTER TABLE table_name ADD COLUMNS (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)这种语法了(下文简称add columns语法)。如果你的Spark项目中用到了SparkSQL+Hive这种模式,从Spark1.x升级到2.x很有可能遇到这个问题。
ALTERTABLEtable_name CHANGE[COLUMN]col_old_name col_new_name column_type[COMMENTcol_comment][FIRST|AFTERcolumn_name] 现象描述:表是分区ORC表,Spark版本2.4x。 修改历史有历史分区数据的表的字段名后,导致spark-sql读取hive表历史分区时,被修改的字段FLN90读取到的都是null值。但是读取新的分区数据时,不受...
ALTER TABLE [db_name.]table_name CHANGE COLUMN col_name col_name col_type COMMENT 'col_comment'; Keywords CHANGE COLUMN: Modify a column. COMMENT: column description Parameters Table 1 Parameters Parameter Mandatory db_name No Database name. Only letters, digits, and underscores (_) are all...
SQL 主要由Projection(filedA,fieldB,fieldC),DataSource(tableA)和Filter(fieldA>10)三个部分组成,分别对应 SQL 查询过程中的Result,DataSource和Operation: 实际的 SQL 执行顺序过程是按照 Opertaion->DataSouece->Result 的顺序,刚好与 SQL 的语法刚好相反,具体包括: ...