DataType 类参考 反馈 定义命名空间: Microsoft.Spark.Sql.Types 程序集: Microsoft.Spark.dll 包: Microsoft.Spark v1.0.0 所有Spark SQL 数据类型的基类型。请注意,实现镜像 PySpark:spark/python/pyspark/sql/types.py Scala 版本为 spark/sql/catalyst/src/main/scala/org/apache/spark/sql/types/*。
println(ignoreNonExisting)//ignoreNonExisting: StructType =//StructType(List(StructField(b,LongType,false), StructField(c,BooleanType,false)))//值得注意的是:当没有存在的字段的时候,官方文档说:单个返回的是null,多个返回的是当没有那个字段//但是实验的时候,报错---Field d does not exist//源码调用...
这些额外的功能包括:使用hive语法编写和执行sql,使用hive的UDF函数,从hive表中读取数据要使用HiveContext,就必须预先安装好hive,SQLContext支持的数据源,HiveContext也同样支持,而不只是支持hive,对spark1.3.x以上的版本,都推荐使用HiveContext,因为其功能更加丰富和完善 Spark sql 还支持使用spark.sql.dialect参数设置sql...
1、Spark SQL自定义函数就是可以通过scala写一个类,然后在SparkSession上注册一个函数并对应这个类,然后在SQL语句中就可以使用该函数了,首先定义UDF函数,那么创建一个SqlUdf类,并且继承UDF1或UDF2等等,UDF后边的数字表示了当调用函数时会传入进来有几个参数,最后一个
Spark应用可以用SparkContext创建DataFrame,所需的数据来源可以是已有的RDD(existing RDD),或者Hive表,或者其他数据源(data sources.) 以下是一个从JSON文件创建DataFrame的小栗子: Scala Java Python R val sc: SparkContext // 已有的 SparkContext. val sqlContext = new org.apache.spark.sql.SQLContext(sc) ...
importorg.apache.spark.sql.types.IntegerType objectExam2{ defmain(args:Array[String]):Unit={ // 创建环境 valspark=SparkSession.builder().appName("exam_1").master("local[6]").getOrCreate() importorg.apache.spark.sql.functions._
defcreateDFBySchema(spark:SparkSession)={importspark.implicits._importorg.apache.spark.sql.types._importorg.apache.spark.sql.Row val schema=StructType(List(StructField("integer_column",IntegerType,nullable=false),StructField("string_column",StringType,nullable=true),StructField("date_column",DateType...
Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了一个编程抽象叫做DataFrame并且作为分布式SQL查询引擎的作用。类似于hive的作用。 1.2 spark SQL的特点 1、容易集成:安装Spark的时候,已经集成好了。不需要单独安装。 2、统一的数据访问方式:JDBC、JSON、Hive、parquet文件(一种列式存储文件,是SparkSQL默认的数...
4.pyspark.sql.functions.array_contains(col, value) 5.pyspark.sql.functions.ascii(col) 6.pyspark.sql.functions.avg(col) 7.pyspark.sql.functions.cbrt(col) 9.pyspark.sql.functions.coalesce(*cols) 10.pyspark.sql.functions.col(col) 11.pyspark.sql.functions.collect_list(col) 12.pyspark.sql.funct...
命名空间: Microsoft.Spark.Sql.Types 程序集: Microsoft.Spark.dll 包: Microsoft.Spark v1.0.0 表示双精度类型。C# 复制 public sealed class DoubleType : Microsoft.Spark.Sql.Types.FractionalType继承 Object DataType AtomicType NumericType FractionalType DoubleType ...