命名空间: Microsoft.Spark.Sql.Types 程序集: Microsoft.Spark.dll 包: Microsoft.Spark v1.0.0 表示日期类型。 它表示公历中的有效日期。 有效范围为 [0001-01-01, 9999-12-31]。C# 复制 public sealed class DateType : Microsoft.Spark.Sql.Types.AtomicType继承 Object DataType AtomicType DateType ...
println(ignoreNonExisting)//ignoreNonExisting: StructType =//StructType(List(StructField(b,LongType,false), StructField(c,BooleanType,false)))//值得注意的是:当没有存在的字段的时候,官方文档说:单个返回的是null,多个返回的是当没有那个字段//但是实验的时候,报错---Field d does not exist//源码调用...
字段的数据类型由dataType指示。nullable用于指示此字段的值是否可以为null。 二、访问源码 Spark SQL的所有数据类型都位于包org.apache.spark.sql.types中。您可以通过以下方式访问它们: Scala: importorg.apache.spark.sql.types._ Java: importorg.apache.spark.sql.types.*; Python: frompyspark.sql.typesimport*...
这些额外的功能包括:使用hive语法编写和执行sql,使用hive的UDF函数,从hive表中读取数据要使用HiveContext,就必须预先安装好hive,SQLContext支持的数据源,HiveContext也同样支持,而不只是支持hive,对spark1.3.x以上的版本,都推荐使用HiveContext,因为其功能更加丰富和完善 Spark sql 还支持使用spark.sql.dialect参数设置sql...
使用Spark SQL方式查询。 地理半径圆查询 select * from table where val_geo = '{"centerPoint":"3,0", "distanceInMeter": 100000}' and name like 'ali%' 地理矩形查询 select * from table where geo = '{"topLeft":"8,0", "bottomRight": "0,10"}' and id in { 123 , 321 } 地理多边...
import org.apache.spark.sql.types.{IntegerType, StringType, StructField, StructType} import org.apache.spark.sql.{DataFrame, Dataset, Row, SparkSession} object DataFrameDemo2 { def main(args: Array[String]): Unit = { val spark: SparkSession = SparkSession.builder() ...
Spark应用可以用SparkContext创建DataFrame,所需的数据来源可以是已有的RDD(existing RDD),或者Hive表,或者其他数据源(data sources.) 以下是一个从JSON文件创建DataFrame的小栗子: Scala Java Python R val sc: SparkContext // 已有的 SparkContext. val sqlContext = new org.apache.spark.sql.SQLContext(sc) ...
.appName("SparkSqlTest1") .getOrCreate() //读取csv格式的数据我们需要自己添加表头 val stuDF: DataFrame = spark .read .schema("id Int,name String,age Int,gender String,clazz String") .csv("data/students.txt") //添加视图,可以在sql中使用 ...
DataType 所有Spark SQL 資料類型的基底類型。請注意,實作鏡像 PySpark:spark/python/pyspark/sql/types.py Scala 版本是 spark/sql/catalyst/src/main/scala/org/apache/spark/sql/types/*。 Date 代表包含年、月和日的日期。 DateType 表示日期類型。 它代表西曆中的有效日期。 有效範圍是 [0001-01-01, ...
创建在Spark SQL中SparkSession是创建DataFrame和执行SQL的入口,创建DataFrame有三种方式:通过Spark的数据源进行创建;从一个存在的RDD进行转换;还可以从Hive Table进行查询返回。 从Spark数据源进行创建 查看Spark数据源进行创建的文件格式 代码语言:javascript